TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ietf

当前筛选 #ietf清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3732 · 28.08.2025 г., 03:16

互联网新草案:网页将明确“AI 成分表”,标明 AI 参与程度 互联网工程任务组(IETF)近日发布《AI 内容披露头字段》草案,拟在网页 HTTP 响应中新增可机读的 AI 使用标记。该草案旨在为网页服务器响应添加新的 HTTP 头字段,用于标记人工智能在网页内容生成中的参与情况。该头字段将包含五个主要信息:mode(AI 使用模式)、model(使用的 AI 模型名称)、provider(模型提供方)、reviewed-by(内容审查人)及 date(生成或修改日期时间)。mode 包含四种模式:none、ai-modified、ai-originated 和 machine-generated。IETF 指出,这种标准化标记方式可为网络爬虫、内容分析工具和归档系统提供低延迟的 AI 检测途径。该草案目前尚未成为正式标准,未来可能调整。IT之家 🏷#AI#HTTP#字段#IETF 📢频道👥群组📝投稿

AIGC

@aigcrubbish · Post #245 · 11.03.2026 г., 13:46

[$] HTTPS certificates in the age of quantum computing IETF 成立新工作组,研究后量子时代的 HTTPS 证书认证问题。为应对未来量子计算机的威胁,该工作组正探索在后量子密码学下,如何实现身份认证与证书透明性。主要挑战在于后量子证书体积将增大至约 40 倍,工作组正研究压缩技术,这些技术也可能提升传统证书的效率。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1060941/ #网络安全#量子计算#密码学#IETF #AIGC Read more