Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
Плагин для QGIS с помощью ChatGPT – Wurman Dots
Создавать точки Вурмана в QGIS теперь можно с помощью плагина Wurman Dots. Пока что инструмент позволяет только визуализировать плотность объектов точечного слоя. Но планируется расширить его возможности и для других сценариев.
Примечательно, что код скрипта, который лёг в основу плагина, полностью был написан ChatGPT. То есть его можно было запустить в консоли Python QGIS.
На эту работу потребовалась несколько вечеров и добрая пара десятков версий кода, который шлифовался промптами. По итогу парочка ошибок осталась, их исправили коллеги из NextGIS и превратили скрипт в полноценный плагин.
Возможно, специалисты Python быстрее бы разработали этот плагин и без AI, но я не программист :)
Wurman Dots уже доступен в QGIS. Узнать больше о плагине можно в материале. Работа продолжается.
#imap
🪐 NASA’s Interstellar Mapping and Acceleration Probe (IMAP), set to launch soon, will study the boundary where the solar wind from our Sun meets interstellar space—the region Voyager 1 and Voyager 2 have just crossed. By learning how particles and energy behave at this distant frontier, IMAP is paving the way for future interstellar journeys, helping scientists prepare for the challenges of sending spacecraft far beyond the influence of the Sun to new worlds around stars like Alpha Centauri. ✨
#interstellar⚡#travel⚡#IMAP⚡#heliosphere⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space
👉subscribe Universe Mysteries
👉more Channels
#rust#caldav#carddav#imap#jmap#mail#pop3#rust#server#smtp#webdav
Stalwart is a secure, fast, and scalable open-source mail and collaboration server supporting all major email protocols (IMAP, SMTP, JMAP, POP3) plus calendar, contacts, and file sharing. It offers strong built-in spam and phishing protection, advanced message authentication (DMARC, DKIM, SPF), and flexible storage options. Designed for high availability and fault tolerance, it can scale from small setups to thousands of nodes without complex proxies. Its web-based admin interface and automation tools simplify management. Using Stalwart helps you control your email securely, improve collaboration, and reduce reliance on big tech, making your communication more private and reliable.
https://github.com/stalwartlabs/stalwart