TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #k2
@baykartech · Post #2920 · 05.05.2026 г., 14:16
Yeni nesil kuvvet çarpanı #K2 Kamikaze İHA, SAHA'ya çıkıyor! ✈️🚀 #K2 Kamikaze UAV —our next-generation force multiplier— takes the stage at SAHA! ✈️🚀 📺 EFES 2026 Tatbikatı | Exercise
Hashtags
@baykartech · Post #2910 · 14.04.2026 г., 17:03
#K2 Kamikaze İHA ✈️🚀 ✅ Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ve Hava Devriye Testi ✅ AI-Assisted Autonomous Swarm Flight & Air Patrol Test #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷
Hashtags
@baykartech · Post #2880 · 14.03.2026 г., 00:06
#K2 KAMİKAZE İHA ✈️🚀 ✅Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ✅Yapay Zeka Görüntü Tabanlı: Seyrüsefer & Hedefleme & Angajman 🔹2000+ km Menzil 🔹200 kg Harp Başlığı 🔹Kısa Hazırlıksız Pistlerden Kalkış 🔹800 kg Kalkış Ağırlığı 🔹Çok Defa Kullanabilme #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷 #K2 KAMIKAZE UAV ✈️🚀 ✅AI-Powered Autonomous Swarm Flight ✅AI Vision-Based: Navigation & Targeting & Engagement 🔹2000+ km Range 🔹200 kg Warhead 🔹Short Unprepared Strip Takeoff 🔹800 kg MTOW 🔹Reusable for Multiple Deployments #NationalTechnologyInitiative🌍🇹🇷
@android_broadcast · Post #9083 · 09.05.2025 г., 11:16
🚀Hilt переезжает на Kotlin 2 и будет работать над поддержку KSP2 #android#jetpack#kotlin#k2#ksp
@ai_machinelearning_big_data · Post #8626 · 25.09.2025 г., 13:50
🤖 Kimi представила новый агентный режим OK Computer Что он может: ✨ Генерирует сайты, дашборды приложения и презентации ✨ Работает с файлами, браузером и терминалом ✨ Большой встроенный набор инструментов K2 получил полезный агентский функционал. 🟢Попробовать: https://kimi.com @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#Kimi#K2#OKComputer
Hashtags
@kejiqu · Post #4108 · 28.01.2026 г., 11:08
Moonshot AI 发布 Kimi K2.5，声称是最强大的开源权重模型，具备 100-agent 协同能力 Moonshot AI 发布 Kimi K2.5 模型，该公司称其为目前最强大的开源权重模型。Kimi K2.5 能够独立协调多达 100 个 AI agents，并行处理复杂任务。THE DECODER 🏷#Moonshot#AI#Kimi#K2#AI#agents 📢频道👥群组📝投稿
@kejiqu · Post #3868 · 09.11.2025 г., 07:01
月之暗面 Kimi K2 Thinking 在开源大语言模型中创下新的智能体推理记录 中国人工智能公司月之暗面推出开源语言模型 Kimi K2 Thinking，并将其定位为“最佳开源思维模型”。 该模型在开源大语言模型的智能体推理方面取得了新的记录。相关文章已在 THE DECODER 上发表。THE DECODER 🏷#Kimi#K2#Moonshot#AI#开源模型 📢频道👥群组📝投稿
@tsuThoughts · Post #681 · 14.07.2025 г., 01:57
https://fixvx.com/YinsenHe/status/1944187339074314638 #Kimi#K2#AI#LLM#CherryStudio
Hashtags
@triptophaun_ru · Post #3602 · 16.04.2026 г., 05:54
Телескоп «Джеймс Уэбб» зафиксировал в атмосфере планеты K2-18b вещества, которые на Земле производят только живые организмы — диметилсульфид (DMS) и диметилдисульфид (DMDS). Учёные из Кембриджского университета осторожно заявили: это самый сильный намёк на биосигнатуру за всю историю наблюдений (уровень ~3σ, или 99,7% статистической уверенности). Простыми словами: на планете в 124 световых годах от нас, вероятно, существует жизнь — скорее всего, в виде огромного океана с микробами, похожими на земной фитопланктон. Мы больше не одни. Земля — не уникальный центр Вселенной. Человечество — лишь часть огромной космической семьи жизни. Это только начало новой эры. Космическое одиночество постепенно заканчивается. #Космос#K2-18b #JWST#ИнопланетнаяЖизнь#МыНеОдни🌌🪐🧬