Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
🏝🤖 На сайте Android Developers обновили материалы по Kotlin Multiplatform:
👉 Обновили главную страницу
👉 Появился базовый курс по KMP (бесплатный)
👉 Обновленные руководство по использованию Jetpack библиотека с поддержкой KMP
#android#kmp
📹Android Developers Backstage 215. KMP. Have your code and eat it too
Software Engineers Dustin Lam и Yigit Boyar присоединяются к ведущему Tor Norbye, чтобы обсудить Kotlin Multiplatform (KMP).
0:00 - Введение
0:29 - Что такое KMP: не новый продукт, а Kotlin с новыми возможностями
3:20 - Зачем нужен KMP: преимущества и цели
6:17 - KMP vs. другие кроссплатформенные фреймворки
6:41 - Общая бизнес-логика — основной сценарий использования
9:18 - Практическое внедрение: превращение Android-приложения в KMP
13:15 - Работа с платформо-специфичными зависимостями
28:56 - Поддержка библиотек в Kotlin Multiplatform
35:56 - Developer Experience: инструменты и интеграция
40:16 - Совместимость с iOS: как добиться взаимодействия
42:51 - KMP в действии: как Google использует эту технологию
47:17 - Долгосрочное видение и потенциал KMP
51:30 - Консистентность поведения vs. нативная производительность
55:32 - Попробуйте KMP и присоединяйтесь к разработке!
#android#kmp
Reanimator - простоя библиотека для Jetpack ViewModel (с поддержкой KMP) для работы с состоянием. Подробный разбор в статье (EN,11м) или альтернативной ссылке
@Serializable
data class MyUiState(
// Persistent
val data: List<String> = emptyList(),
val selectedItem: String? = null,
// Transient
val isLoading: Boolean = false,
val error: String? = null
)
class MyViewModel(private val savedStateHandle: SavedStateHandle) : ViewModel() {
// Define which properties are transient
private val transientProps = listOf("isLoading", "error")
// Declare your state flow - Reanimator handles the rest!
private val _uiState by savedStateHandle.getMutableStateFlow(
defaultValue = MyUiState(), // Initial/default state
coroutineScope = viewModelScope, // Scope for saving changes
transientProperties = transientProps // What NOT to save
// key = "custom_state_key" // Optional: custom key
)
val uiState: StateFlow<MyUiState> = _uiState.asStateFlow()
// ... rest of your ViewModel logic ...
fun updateData(newData: List<String>) {
// Just update the state - Reanimator saves persistent parts automatically
_uiState.update { it.copy(data = newData, isLoading = false) }
}
}
#android#kmp
🚀Вышел Jetpack Window Manager 1.4 - библиотека для работы с разными форматами устройства и несколькими окнами с поддержкой KMP
Что нового в свежей версии:
👉 Улучшения Activity Embedding
👉 Улучшения API WindowMetrics
👉 Улучшили API для тестирования
#jetpack#kmp
📹Compose/iOS готов к продакшену? Прямой эфир с ответами на вопросы
Когда: четверг, 8 мая, 18:30 (GMT+3)
Буквально вчера вышел Compose iOS Stable и конечно же открывает возможности Android разработчиками по написанию мобильных приложений под обе платформы. Но всё ли так сладко, как заявляет JetBrains? Будем разбираться в этом с экспертом кто уже познал прелести продакшена!
👨💻 Эксперт - Никита, фуллстек Kotlin разработчик, автор проектов FlowMVI и respawn.pro. При анонсе Compose iOS Stable, его приложение было в официальном анонсе 🔥
👨💻 И еще одни эксперт - Чикишев Тимур, Senior Android разработчик в KTS. Начал пробовать Compose iOS еще до официального релиза. Успел адаптировать Android приложение с Compose на iOS, буквально на этой неделе сделали релиз
Задавайте свои вопросы в комментариях к посту, чтобы они были заданы на эфире
#android#compose#kmp
Вышел Coil 3.1.0 - популярный загрузчик картинок с поддержкой KMP
👉Улучшили производительность AsyncImage: скорость работы стала лучше на 25-40%, а потребление памяти - на 35-48%
👉 FakeImage теперь deprecated
👉 Появился ColorImage - полезен для возвращения фейковых значений в тестах и для Compose превью
👉 coil-compose-core больше не зависит от Dispatchers.Main.immedate, что позволило исправить баги в работе Paparazzi и Roborazzi
🛠 Множество других исправлений и улучшений API
#kmp#android#compose
🤯 Те кто использовал Jetpack Paging 3 знают насколько он может справиться только с базовыми сценариямми. Шаг влево или вправо - уже боль!
Сегодня хочу познакомить вас с альтернативой — библиотекой 🐱Paginator. Это KMP-решение для пагинации, которое решает те самые проблемы, где Paging 3 начинает "буксовать".
Paginator построен на отличной модели от Jetpack Paging 3: страница — это адресуемая ячейка в кэше, кэш — обычная структура данных, а навигация — обычные методы.
1️⃣✅ Адресуемые страницы
Прямые методы goNextPage(), goPreviousPage() и jump(Bookmark). Deeplink на сообщение из пуша решается одной строкой.
2️⃣✅ Мутации по запросу
MutablePaginator предоставляет CRUD-операции: replace { it.id == 42 }, removeWhere { it.deleted }. Один лайк меняет один элемент без инвалидации всей страницы.
3️⃣✅ Сохраняемое состояние
Кэш — обычная структура данных, которую можно сериализовать через kotlinx.serialization. Методы serializeToJson() и restoreFromJson() решают проблему Process Death без плясок с бубном.
4️⃣✅ Библиотека, а не фреймворк
Написан на чистом Kotlin без платформенных зависимостей и живёт в commonMain. Логика пагинации становится частью общего доменного слоя KMP, не копируется между платформами и не имеет двух реализаций.
5️⃣✅ Курсорная пагинация "из коробки"
Отдельный класс CursorPaginator с единой моделью состояний, транзакций и сериализации.
Paginator — это не обёртка над Paging 3. Это другая модель, переосмысливающая ключевые типы. Обёртка просто не смогла бы дать ни мутации элемента, ни сериализации кэша.
🔗Оригинальная статья на Хабре
🐱Репозиторий Paginator
#Android#AndroidDev#KMP
🤯Команда Anvil решила прекратить развитие проекта в пользу другого решения
Anvil - Kotlin плагина для расширения возможностей Dagger 2 и упрощения работы с ним решили прекратить развивать. Коллега автором решения сделал Metro и компания будет переходить на него и участвовать в его развитии.
Metro - это compile-time DI фреймворк с поддержкой KMP, который вдохновлялся Dagger, Anvil, Kotlin-Inject.
#di#kmp