TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #liaoning

当前筛选 #liaoning清除筛选

Зампред ОРКД посетил китайский Комитет по содействию развития международной торговли (CCPIT) провинции Ляонин 18 августа в городе Шэньян заместитель Председателя Общества российско-китайской дружбы, руководитель комиссии по туризму, Сергей Шаронов посетил провинциальное отделение китайского Комитета по развитию содействия международной торговли (CCPIT) провинции Ляонин и провел переговоры с Председателем комитета г-ном Пан Баого. В рамках состоявшейся встречи, стороны обменялись предложениями по развитию сотрудничества в области туризма, выставочного сервиса и услуг, а также договорились взаимодействовать по ряду инвестиционных проектов в провинции Ляонин. Сергей Шаронов поблагодарил Председателя провинциального Комитета Пан Баого за теплый прием делегации и предложил укреплять двусторонние отношения между провинциальным Комитетом CCPIT и региональными отделениями ОРКД по широкому кругу вопросов. Пан Баого поблагодарил делегацию за визит и пообещал содействовать развитию взаимодействия и практического сотрудничества между сторонами. Он также отметил, что в городе Биробиджан (ЕАО) уже действует представительство Комитета CCPIT провинции Ляонин, которое может способствовать региональным отделениям ОРКД в установлении отношений с организациями провинции, а также оказывать им помощь в реализации совместных с проектов на территории Ляонин. #РоссияКитай #ОРКД #CCPIT #Туризм #Liaoning

🎺星空瞭望

@panguliaowang · Post #18159 · 11.05.2020 г., 23:06

#辽宁#Liaoning#疫情动态 【 #沈阳#苏家屯 区为辽宁唯一中风险地区】 据辽宁省疫情防控分区分级名单(截至5月10日24时),沈阳市苏家屯区目前为全省唯一一个中风险地区。昨天,沈阳新增1例确诊为舒兰市聚集性疫情关联病例,现已转入定点医疗机构隔离治疗,病情稳定。 (央视新闻)