TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #lightyears

当前筛选 #lightyears清除筛选
Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #702 · 05.03.2026 г., 22:21

🪐 Light from the galaxy NGC 4992, located nearly 150 million light-years away in Leo, takes so long to reach us that we observe it as it was when dinosaurs still roamed Earth. Even within our own Milky Way, stars like V404 Cygni are thousands of light-years away, meaning every twinkle in the night sky is a peek deep into the past—a testament to the truly immense distances that fill the universe. ✨ #spacedistances⚡#lightyears⚡#galaxies⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #315 · 22.09.2025 г., 22:21

🪐 The nearest galaxy to our Milky Way, the Large Magellanic Cloud, is about 163,000 light-years away—which means its light takes 163,000 years to reach us. Even though this galaxy sits relatively close on a cosmic scale, traveling that distance with today’s fastest spacecraft would still take millions of years, revealing just how vast even our local corner of the universe truly is. ✨ #spacedistances⚡#galaxies⚡#lightyears⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #739 · 12.04.2026 г., 22:21

🪐 The Tarantula Nebula, located in the Large Magellanic Cloud about 160,000 light-years from Earth, is so far away that its brilliant glow started traveling toward us when early humans were first learning to use tools. Even within our own galaxy, vast star-forming regions like the Eagle Nebula are thousands of light-years apart—demonstrating that cosmic distances are measured in spans so immense, light itself must journey for tens of thousands of years just to cross them. ✨ #spacedistances⚡#nebulae⚡#lightyears⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​