Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
#Liquidations🩸
🔴$630,000,000 IN LONG POSITIONS HAS BEEN LIQUIDATED IN THE PAST 60 MINUTES.
🔴According to CoinGlass data, In the past 24 hours, 355 972 traders were liquidated, the total liquidations comes in at $1.60 billion.
🔴The largest single liquidation order happened on Hyperliquid - ETH-USD value $13.38M.
#Liquidations🩸
🔴According to CoinGlass data, In the past 24 hours, 235 510 traders were liquidated, the total liquidations comes in at $1.04 billion.
🔴The largest single liquidation order happened on Hyperliquid - BTC-USD value $31.64M.
⚠️ Never invest more than you can afford to lose.
⚠️ High leverage increases risk — not profit.
⚠️ Don’t chase fast money: greed, FOMO, and impatience are your worst enemies.
⚠️ Breaking your own trading rules is the most dangerous mistake.
#Liquidations
$200 million liquidated from the cryptocurrency market in the past 1 hour.
-Never invest more than what you can afford to lose.
- Don't try to make quick money.
-High Leverage does not give you more money
-The most dangerous mistake is breaking your trading rules.
-FOMO, greed, impatience are the greatest trading enemies.
#Liquidations🩸
🔴In the past 24 hours , 92 275 traders were liquidated , the total liquidations comes in at $301.53 million
🔴The largest single liquidation order happened on Huobi - ETH-USD value $5.70M
⚠️ Never invest more than what you can afford to lose.
⚠️ Don't try to make quick money.
⚠️ High Leverage does not give you more money
#Liquidations
In the past 24 hours , 95 031 traders were liquidated , the total liquidations comes in at $236.84 million
The largest single liquidation order happened on Binance - ETHUSDT value $5.52M
* Never invest more than what you can afford to lose.
* Don't try to make quick money.
* High Leverage does not give you more money.
@Cryptomathh
Okay, here's an analysis of the ETH liquidation map suitable for Twitter, formatted in Markdown:
🚨#ETH Liquidation Map Analysis 🚨
Here's what the liquidation map tells us about potential price action. 👇
1️⃣Main Liquidation Zones: The BIGGEST liquidation cluster is concentrated AROUND & BELOW the current price (~$2626). Smaller clusters exist further below, around the 2500 to 2600 levels, while Long liquidations reside further above, between 2690 and 2712.
2️⃣Key Price Levels to Watch:
* Potential Support (Liquidation Zone): $2500-$2600 acts as strong support and bounce zone.
* Danger zone: 2626, current price is the biggest Liquidation cluster
* Resistance (Liquidation Zone): $2690 - $2712; push beyond here could trigger more long liquidations.
3️⃣Longs vs. Shorts: The image shows FAR more long liquidations than short liquidations which have already been cleared out. A HUGE cluster of longs is currently sitting under the current price, which can be liquidated.
4️⃣Potential Price Movements: Given the concentration of long liquidations below the current price, a move *DOWN* to trigger those liquidations seems more probable. 📉 Expect volatility around these liquidation zones!
5️⃣Key Takeaways for Traders:
* Be cautious of longing: Lots of longs sitting right at the current price could be liquidated.
* Anticipate volatility: Large liquidations can fuel price swings. Manage your risk accordingly!
* Watch key levels: $2500-$2600 as a potential support/bounce area and $2690-$2712 as potential resistance.
Disclaimer: This is just an analysis of liquidation data and not financial advice. Trade responsibly! #Crypto#Trading#Liquidations#ETHanalysis📊