TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #lockedstake

当前筛选 #lockedstake清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65233 · 12.04.2026 г., 06:56

🚀 Bittensor Co-Founder Addresses Covenant AI Incident and Future Plans On April 12, Bittensor co-founder Jacob Robert Steeves responded to the Covenant AI incident, expressing his shock over recent developments. According to BlockBeats, Steeves accused Covenant AI founder Samuel Dare of actions that severely harmed the protocol and community, betraying the trust of investors and users. He apologized to those affected by the incident. Steeves stated that Bittensor was designed to combat greed and selfishness by enabling collective ownership of AI through a permissionless mechanism. He acknowledged that the incident exposed vulnerabilities in the system but also highlighted the opportunity to strengthen the protocol and community's resilience. Looking ahead, Steeves proposed advancing a "Locked Stake" mechanism, introducing a "time + stake" commitment dimension at the protocol level to enhance transparency and investor protection, thereby reducing similar risks. He noted that this plan was initially designed with Samuel Dare's involvement. Furthermore, Steeves mentioned that the development of subnets 3, 39, and 81 will continue under community leadership, with no changes to their overall functionality and vision. He emphasized that Bittensor remains one of the most decentralized AI protocols and will continue to promote open AI development, with plans to advance towards training larger-scale models, including a trillion-parameter model in the future. #Bittensor#CovenantAI#JacobRobertSteeves#SamuelDare#AI#Blockchain#DecentralizedAI#InvestorProtection#LockedStake#AIProtocol#CommunityLeadership#OpenAI#FuturePlans#TrillionParameterModel#TAO