Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
#typescript#ai_app_builder#bolt#lovable#v0
Dyad is a free, open-source AI app builder that runs entirely on your own computer, giving you full control, privacy, and fast performance without relying on cloud services. You can use your own AI API keys, avoid vendor lock-in, and build full-stack apps easily on Mac or Windows. It offers real-time editing, instant previews, and smooth local development, making app building faster and more private. This means you save money, protect your data, and work more efficiently without subscription fees or limits from other platforms. You just download it and start building right away, no sign-up needed[1][2][4].
https://github.com/dyad-sh/dyad
😒ИИ-инструменты задолбали каждый день становиться лучше. Cursor теперь может почти всё
Встречайте — интерфейс для работы не только с кодом, но и с тем что получилось визуально, внутри Cursor (поясняю: раньше базово был только код).
Смотрите в видео, что там теперь возможно — это прямо то, чего не хватало, и частично сделано даже лучше аналогов в Replit, Lovable, Bolt и остальных.
Ну и да, те кто были на наших воркшопах по вайб-кодингу и ИИ-интенсивах последние месяцы — забудьте половину того, что я рассказывал про вайб-кодинг инструменты и Cursor.
Я обычно ежедневные хайповые новости про ИИ не пишу, этот канал не про это. Но эта тема особо важна в нашем с вами контексте.
И сейчас даже для нашего AI-first стартапа (расскажу подробнее как выпустим) Cursor выглядит как заявка на «основной инструмент» вместо связки Replit для фичей, логики дизайна, команданой работы и тестов + Cursor для подкапотных, более сложных дел.
P.S. сори за обрезанные водяным знаком субтитры, торопился и нечасто таким пользуюсь 🐸
Хэштеговая:
#ai#ии#vibecoding#вайбкодинг#cursor#replit#lovable#nocode
🔵Сравнили 4 AI-сервиса Prompt-to-App, которые обещают сделать сайт по одному текстовому описанию — без кода, без конструктора и без лишних движений. Проверили, насколько это реально.
⌨️Что тестировали:
— Lovable — простой и быстрый генератор лендингов
— V0.dev — для тех, кто не боится кода (и может поправить его вручную)
— Rork — визуально аккуратный, но генерирует скорее мобильное приложение, а не сайт
— Bolt.new — чат-генератор, который даёт готовую ссылку и позволяет править код
Везде использовали один и тот же промпт, ничего не настраивали. Просто текст → страница.
Подробнее и со ссылками на результаты — в статье на Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях"
А ещё сделали короткое видео — как всё работает вживую.
#ИИ#AI#Нейросети#Lovable#V0#Rork#Bolt
———
#Инструменты#Сайт
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
#javascript#ai#cursor#cursor_ai#cursorai#lovable#lovable_dev#roocode#task_manager#tasks#tasks_list#windsurf#windsurf_ai
Task Master is a tool that helps manage tasks using AI. It works with different AI models like Claude and supports various providers such as OpenAI and Anthropic. Users can set up tasks, track progress, and even switch between AI models easily. This tool is useful for developers who need to organize their work efficiently and want flexibility in choosing the best AI model for their projects. It helps streamline tasks and improve productivity by automating some processes and providing clear guidance on what to do next.
https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai
You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated.
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools