TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #managedagents

当前筛选 #managedagents清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7166 · 09.04.2026 г., 01:56

Anthropic 推出 Claude Managed Agents:可组合 API 让企业 Agent 部署提速 10 倍 Anthropic 于 4 月 8 日正式发布 Claude Managed Agents(公开 Beta),一套可组合的云端托管 Agent API。开发者只需定义任务、工具和安全护栏,Anthropic 负责运行基础设施,从原型到上线仅需数天。 ⚙️ 核心能力 - 生产级 Agent 运行时:安全沙盒、身份认证、工具执行全托管 - 长时间运行会话:Agent 可自主工作数小时,断线后进度持久保留 - 多 Agent 协调(研究预览):Agent 可创建并指挥其他 Agent 并行处理 - 可信治理:作用域权限、身份管理、执行追踪内置 - 自评估迭代(研究预览):Claude 自主评估并迭代直至达标 - 内部测试中任务成功率较标准 prompting 循环提升最高 10 个百分点 💰 定价 标准 Claude Platform token 费率 + $0.08/会话小时 🏢 首批合作伙伴 - Notion:工作区内直接委派任务,编码/网站/演示文稿并行(私有 Alpha) - Rakuten:跨部门企业 Agent,每个专业 Agent 一周内部署 - Asana:AI Teammates 协作式 Agent,在项目中与人类协作 - Sentry:Bug 检测 → 根因分析 → 写补丁 → 开 PR 全流程自动化 - Atlassian:开发者 Agent 嵌入 Jira 工作流,直接分配任务 - Vibecode:从 prompt 到部署完整应用,基础设施搭建提速 10 倍 🔙 背景 - 2026-01:推出 Claude Cowork(研究预览) - 2026-02:发布 Opus 4.6 + Cowork Plugins 系统 - 2026-03:Dispatch + Computer Use + 移动端 Connectors - 2026-04-07:发布 Mythos Preview + Project Glasswing - 2026-04-08:Managed Agents 公开 Beta Claude Platform 已形成 Agent SDK → Skills → MCP → Managed Agents 完整开发者工具链。 ⚔️ 竞品 - OpenAI Codex:Plugins + 子代理,但无全托管 Agent 运行时 - Google AI Studio + Antigravity:整合中但仍处早期 - Cloudflare:Isolate 轻量沙盒路线,与全托管互补 📎 来源:https://claude.com/blog/claude-managed-agents #Anthropic#Claude#ManagedAgents#AIAgent#企业AI#开发者工具

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64475 · 09.04.2026 г., 01:57

🚀 AI TRENDS | Claude Unveils Managed Agents for Efficient Deployment Claude has introduced Managed Agents, a new feature designed to support large-scale agent construction and deployment. According to Foresight News, this product combines an optimized agent framework with production-grade infrastructure, enabling developers to swiftly transition their agent products from prototype to official launch in just a few days. Managed Agents are currently in public testing on the Claude platform. #AI#Claude#ManagedAgents#AgentDeployment#TechTrends#ForesightNews#AIPlatforms#SoftwareDevelopment#Innovation#PublicTesting