TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #markzuckerberg

当前筛选 #markzuckerberg清除筛选
Hong Kong Democracy Movement

@hkdmovement · Post #7966 · 14.04.2025 г., 19:13

Whistleblower Sarah Wynn-Williams has accused Meta CEO Mark Zuckerberg of aiding China's AI advancements, allegedly undermining U.S. national security. According to her testimony, Meta briefed the Chinese Communist Party on emerging technologies like AI as early as 2015, with the goal of helping China outcompete American companies. Wynn-Williams claims Meta's AI model, Llama, contributed significantly to China's military AI developments. She also alleged that Meta provided backdoor access to user data, including that of American citizens, and developed censorship tools for the Chinese Communist Party. The claims raise serious concerns about corporate ethics and global power dynamics. #Meta#MarkZuckerberg#AI 舉報者Sarah Wynn-Williams指控Meta首席執行官Mark Zuckerberg協助中國推進人工智能技術,據稱損害了美國國家安全。根據她的證詞,Meta早在2015年就向中國共產黨簡報了人工智能等新興技術,目的是幫助中國超越美國公司。Wynn-Williams聲稱,Meta的人工智能模型Llama對中國的軍事人工智能發展做出了重大貢獻。 她還指控Meta提供後門訪問用戶數據,包括美國公民的數據,並為中國共產黨開發了審查工具。儘管Meta否認了這些指控,但這些聲明引發了對企業道德和全球權力動態的嚴重擔憂。 #Meta#MarkZuckerberg#人工智能