@paintingsplace · Post #4409 · 29.07.2025 г., 15:37
Camille, 1866 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 231 x 151 cm. Kunsthalle Bremen, Germany Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #monet
@paintingsplace · Post #4409 · 29.07.2025 г., 15:37
Camille, 1866 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 231 x 151 cm. Kunsthalle Bremen, Germany Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #4216 · 05.07.2024 г., 14:55
Breakwater at Trouville, Low Tide, 1870 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 54 x 65 cm. Museum of Fine Arts Budapest Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #4210 · 29.06.2024 г., 19:21
Gardener's House at Antibes, 1888 by #Monet🇫🇷 Oil on fabric. 66.3 x 93 cm. Cleveland Museum of Art, USA Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #4209 · 28.06.2024 г., 16:03
Rough weather at Étretat, 1883 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 65 x 81 cm. National Gallery of Victoria, Australia Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3833 · 23.02.2023 г., 13:29
The Red Kerchief, 1868–73 by #Monet🇫🇷 oil on fabric. 99 x 79.8 cm. Cleveland Museum of Art, USA 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3649 · 30.11.2020 г., 16:21
La maison du pêcheur, Varengeville, 1882 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 60 × 78 cm Museum Boijmans, Rotterdam 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3488 · 16.05.2020 г., 12:18
The water-lily pond, 1899 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 88 × 93 cm. National Gallery, London 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3411 · 10.03.2020 г., 12:29
Le Déjeuner sur l'herbe, 1866 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 248 × 217 cm. Musée d'Orsay, Paris 🆔@paintingsplace
Hashtags
@PixelExperience · Post #9183 · 27.10.2023 г., 23:52
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: October 27, 2023 20:46 📂 File size: 1.94 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags
@PixelExperience · Post #9182 · 27.10.2023 г., 23:52
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 📆 Build date: October 27, 2023 20:43 📂 File size: 1.93 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags
@PixelExperience · Post #8520 · 07.05.2023 г., 21:11
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: May 6, 2023 00:10 📂 File size: 1.92 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags
@PixelExperience · Post #8519 · 07.05.2023 г., 21:10
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 📆 Build date: May 6, 2023 14:13 📂 File size: 1.91 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags