Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
National Interest: Су С-70 Охотник-Б: российский стелс-беспилотник может стать переломным моментом в геополитической игре
«Идеалист» поздравляет всех читателей с Днем защитника Отечества и напоминает: тот кто хочет мира - неизбежно готовится к войне. В России сегодня разрабатывается достаточно инновационное вооружение, которое, по мнению американских аналитиков, может существенно повлиять на геополитические расклады в мире. Одна из таких разработок - беспилотный С70, самолет, возглавляющий рой дронов, который, как заявляется, может даже выходить в космическое пространство.
«За последние несколько лет было представлено несколько вариантов беспилотника. В августе 2023 года российские государственные СМИ сообщили, что испытания «Охотника» завершатся к концу 2023 года, а в серийное производство беспилотник должен поступить в этом году».
https://theidealist.ru/su70/
#NationalInterest#власть#Россия#оружие
National Interest: не говорите Голливуду: вам нечего бояться вышедшего из под контроля ИИ
Слетевший с катушек искусственный интеллект, мечтающий уничтожить человечество - популярная тема для голливудских фантастических боевиков, которая с развитием генеративного ИИ стала распространенной страшилкой не только в сети, но даже и среди экспертов. Вместе с этим серьёзные ученые-когнитивисты, изучающие разум, признавая неоспоримые достоинства технологии, относятся к её опасности скептически.
«Диалоги, создаваемые большими языковыми моделями, не являются доказательством того, что они обладают разумом даже на уровне очень примитивных животных» — объясняет Колин Аллен, профессор Питтсбургского университета, изучающий когнитивные способности животных и машин... «Мы называем это «искусственным интеллектом», но более подходящим названием было бы «извлечение статистических закономерностей из больших массивов данных». Вычислительные возможности современных ИИ, таких как большие языковые модели, не делают их разумнее, чем камни или другие машины».
https://theidealist.ru/dontafraidai/
#NationalInterest#технологии#ИИ#Элиза#психология
🚀В США признали: Россия может выиграть новую космическую гонку
The National Interest опубликовал материал о многоразовой ракете-носителе «Амур-СПГ», которая способна кардинально изменить расстановку сил в космосе 🌍🔧
💬 *«Россия и Китай хотят лишить Америку преимущества, каким является использование многоразовых ракет. Москве как минимум отчасти удалось достичь этой непростой цели. Российскую многоразовую ракету „Амур-СПГ“ разработала государственная корпорация „Роскосмос“»,* — сообщает издание.
🛰 Разработка ведётся с 2020 года. Особенности:
— первая ступень — многоразовая (до 50 запусков)
— топливо: жидкий кислород и сжиженный природный газ (метан)
— плановый старт — до 2030 года
💬
«Российская ракета-носитель „Амур-СПГ“ способна значительно укрепить позиции страны в космической сфере и вывести ее в лидеры отрасли»,
— отмечает The National Interest.
📡 Помимо ракеты, одобрен и национальный проект в области космоса:
💬
«В рамках данного проекта планируется создание спутниковых группировок для дистанционного зондирования Земли, организации спутниковой связи, включая обеспечение широкополосного интернет-доступа, а также управления беспилотными летательными аппаратами,»
— сообщил глава «Роскосмоса» Дмитрий Баканов.
🌌 Россия делает ставку на долгосрочное и технологическое лидерство в космосе.
#АмурСПГ#Роскосмос#космос#Россия#многоразоваяракета#космическиетехнологии#НИ#NationalInterest#технологии#будущее#метан#интернетизкосмоса🚀🛰🇷🇺