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Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

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中国金融才子梁文锋与震惊世界的DeepSeek AI 2025年1月,中国DeepSeek公司突然发布其强大而廉价的R1模型,震撼全球人工智能界,证明了美国在AI领域的领先地位被高估。这一突破性成就的背后是40岁的梁文锋,他曾是金融分析师,利用AI算法在股市赚取数百万美元,于2023年创立DeepSeek。 R1是一种"推理"大语言模型,擅长通过将复杂任务分解为步骤来解决数学和编程等问题。它是首个以开放权重形式发布的模型,可免费下载和二次开发,大大降低了研究门槛。令人惊讶的是,尽管R1能力与美国顶级模型相当,但其训练成本却低得多——例如,Meta的Llama 3 405B模型训练成本是R1的十倍以上。2025年9月,R1成为首个接受同行评审的大型LLM,DeepSeek公开了其构建和训练细节,为其他研究者提供了宝贵参考。 梁文锋的成就源于他对AI的热爱和前瞻性布局。早在芯片出口管制前,他已购入1万块英伟达GPU。他致力于实现通用人工智能,采用扁平化管理模式,重视人才潜力而非经验。DeepSeek的成功不仅改变了AI研发格局,也展示了开放科学的力量,推动了中国AI技术的自主创新。 看来金融界的AI天才,把股市赚的钱变成了改变世界的算力!💸 来源:Nature #DeepSeek#人工智能#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

亨廷顿病基因疗法迎来重大突破 亨廷顿病是一种罕见的遗传性神经退行性疾病,长期以来缺乏有效治疗方法。伦敦大学学院神经学家Sarah Tabrizi领导的团队近日取得突破性进展,他们开发的基因疗法AMT-130在临床试验中展现出显著减缓疾病进展的效果。 该疗法使用无害病毒将遗传物质递送至受影响的大脑区域,关闭导致脑细胞缓慢死亡的有害突变亨廷顿蛋白的产生。在12名接受高剂量治疗的患者中,其运动和认知功能评分在三仅下降了0.38分,而对照组下降了1.52分,治疗使疾病进展速度减缓了75%。此外,与脑细胞死亡相关的蛋白质水平在治疗患者中有所下降,这与疾病进展的典型趋势相反。 尽管这项研究的样本量小且治疗需要侵入性脑手术,但结果令人鼓舞。Tabrizi表示这是"巨大的一步",并强调了通过科学实验失败学习的必要性。目前,她和团队正在评估其他五种处于临床开发阶段的亨廷顿病降低疗法。 等了这么久终于有盼头了!🧠✨ 来源:Nature #亨廷顿病#神经退行性疾病#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

细胞"垃圾箱"中发现免疫防御新机制 侦探常常通过翻找垃圾发现重要线索,这种方法在免疫系统研究中同样奏效。以色列魏茨曼科学研究所的系统生物学家Yifat Merbl及其团队研究细胞中的蛋白酶体(细胞"回收中心")时,发现了一种全新的免疫防御机制。 团队利用质谱技术识别多种细胞中蛋白酶体产生的肽段,发现其中约1,000个片段具有抗菌特性,能破坏细菌膜。当细胞受细菌感染时,蛋白酶体会更换调节帽,促进抗菌肽的产生。这种防御机制独立于免疫细胞激活,是人体的第一道防线。计算机模型显示,人类蛋白质可被切割出超过27万个可能的抗菌肽。 这一发现挑战了传统认知——抗菌肽并非来自专门的免疫防御蛋白,而是由普通细胞蛋白加工而成。这意味着单个蛋白质通过蛋白酶体处理可拥有多种功能,是进化过程中高效编码功能的方式。 原来细胞也会"废物利用"!🤯 来源:Nature #蛋白酶体#抗菌肽#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

首个全球疫情条约诞生,背后女性功不可没 在2025年全球关系紧张的背景下,世界卫生组织190个成员国于4月16日在瑞士日内瓦达成了首个全球疫情条约草案。这一历时三年多艰难谈判的成果,为世界如何共同预防、准备和应对下一次大流行病制定了指导原则。南非卫生专家普雷舍斯·马措索作为谈判共同主席发挥了关键作用,她曾担任南非卫生部门总监(2010-2019),在扩大艾滋病药物可及性方面经验丰富。 谈判期间的主要摩擦点是如何制定比COVID-19疫情应对更公平的计划。尽管SARS-CoV-2病毒样本和传播数据的开放共享促成了挽救生命的治疗和疫苗开发,但这些益处并未在各国间平等分配。低收入国家被迫等待救命药物,而高收入国家被指囤积药品。马措索采用多种策略促进妥协,在激烈的辩论中保持坚定,有时甚至以披头士歌曲"你需要的是爱"传递合作信息。专家表示,若没有她的努力,我们可能不会有这项疫情协议。 条约已于2025年5月由各国政府正式通过,但仍面临挑战:关于病原体获取和利益共享的争议部分细节仍需工作组完善,预计2026年5月完成;条约要完全生效,需60个国家批准,这可能需要数月甚至数年时间。 谈判桌上唱情歌,这才是硬核外交!🎤 来源:Nature #全球疫情条约#国际合作#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

物理学家托尼·泰森:改变宇宙观测方式的远见者 Tony Tyson被列入《自然》杂志"2025年塑造科学的十大人物",这位远见卓识的物理学家早年因疾病对电子设备和重力科学产生兴趣。他在AT&T贝尔实验室工作时,敏锐地意识到CCD传感器能彻底改变天文学,并致力于利用它们探测最微弱、最遥远的星系。 Tyson是"弱引力透镜"技术的先驱,2000年首次使用该技术揭示了暗物质的存在。他还建造了越来越大的数字相机,其中一台相机在1998年帮助发现了暗能量。更重要的是,他在智利领导建设的Vera Rubin天文台项目,这个耗资8.1亿美元的项目将使用世界上最大的数字相机,每40秒拍摄一次,制作南半球天空的连续视频,绘制宇宙暗物质的三维地图。 Tyson的坚持和远见使得这一高风险项目得以实现,尽管早期面临诸多质疑。他说:"当看到数千个星系完美对焦时,我说'哇'。" 这种持之以恒的精神,推动了人类对宇宙认知的边界不断扩展。 从病床上的短波无线电到宇宙深处的暗物质,梦想的起点往往出人意料!🌌 来源:Nature #宇宙观测#VeraRubin天文台#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

九千米深海:科学家发现地球上最深动物生态系统 海洋最深处仍有生命存在吗?中国科学家孟冉杜在"奋斗者"号载人潜水器中,于日本东北部的千岛-堪察加海沟底部,发现了地球上已知最深处的动物生态系统。这一深度超过9000米,处于海洋最底层的海沟带。 研究团队在2024年的一系列下潜中,发现了一个依靠海底化学能维持的独特生态系统。与依赖阳光的表层生态系统不同,这里的生命依赖于从海底渗出的甲烷、硫化氢等化合物。化能合成微生物利用这些富含能量的分子,将无机碳转化为碳水化合物,支撑起包括多毛类蠕虫、血红色的管虫、腹足动物、蛤类等生物群落。其中一些物种可能是科学界新发现的。 这一发现改变了科学家对海洋生态系统的认识,表明在地球最极端的环境中仍存在复杂生命。研究人员已在太平洋南部海沟发现了类似生态系统,这为全球海洋中可能存在一条化学自养生态系统走廊提供了有力证据。深海探索不仅拓展了我们对生命极限的认知,也为理解地球生命演化提供了新视角。 深海探险,比我的熬夜还要刺激!🌊 来源:Nature #深海生态系统#海洋科学#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

巴西科学家培育数十亿蚊子对抗疾病 登革热等蚊媒疾病每年威胁全球数亿人健康,而巴西科学家卢西亚诺·莫雷拉正通过独特方法应对这一挑战。他在库里蒂巴市建立了一座巨型蚊子工厂,每周可生产超过8000万只感染沃尔巴克氏体的埃及伊蚊。这种天然存在于节肢体内的细菌能够抑制蚊子传播人类病原体的能力,尽管确切机制尚不完全清楚,但可能涉及细菌与病毒竞争资源或刺激产生抗病毒蛋白。 这一方法已取得显著成效,在尼泰罗伊市,自释放改造蚊子后,登革热发病率下降了89%。莫雷拉不仅证明了技术的有效性,还成功说服政策制定者将其纳入全国公共卫生战略,标志着从小规模研究向国家级应用的转变。 用蚊子打败蚊子,这波操作属实以毒攻毒!🦟 来源:Nature #沃尔巴克氏体#登革热#生物防治#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

《自然》杂志揭晓2025年度十大科学人物 《自然》杂志每年评选的"十大科学人物"榜单揭晓,表彰那些塑造科学发展的杰出个人。2025年的入选者涵盖领域广泛,从公共卫生官员到天文物理学家,从神经科学家到基因编辑技术的早期接受者,展现了科学研究的多样性与影响力。 苏珊·莫纳雷斯:公共卫生守护者 阿查尔·阿格拉瓦尔:撤稿侦探 托尼·泰森:望远镜先驱 普雷舍斯·马特索索:疫情谈判者 萨拉·塔布里兹:亨廷顿病的英雄 杜梦然:深潜者 卢西亚诺·莫雷拉:蚊子牧场主 梁文峰:科技颠覆者 Yifat Merbl:肽侦探 KJ Muldoon:开拓者宝宝 这些人物的故事不仅代表了年度重要科学趋势和发现,也反映了科学在面对全球挑战时的韧性和创新精神。 科学界的星光大道✨ 来源:Nature #Nature10#2025科学人物#科学突破#多元科学 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿

为坚守科学真理被解职:美国CDC前主任莫纳雷斯的故事 美国疾控中心(CDC)前主任苏珊·莫纳雷斯因坚持科学诚信原则被解职,这一事件引发了广泛关注。作为一位拥有近20年非党派政府科学家经验的微生物学家和免疫学家,莫纳雷斯在2025年8月上任仅一个月后便被卫生部长罗伯特·肯尼迪 Jr解雇。据她国会听证会证词,她拒绝执行肯尼迪的命令,包括解雇CDC顶尖科学家和未经科学数据审核就预先批准疫苗建议。肯尼迪则声称莫纳雷斯自己表示不值得信任,因此被解职。 莫纳雷斯被解职引发了CDC高层科学家集体辞职抗议,包括首席医疗官黛博拉·乌里等三人。肯尼迪作为长期反疫苗倡导者,已试图解雇约四分之一的CDC员工,并更换了所有疫苗政策咨询委员会成员,引入多位公开批评疫苗的人士。这一系列行动是美国政府扰乱科学事业更广泛行动的一部分,包括取消数千项科研资助、解雇数百名政府研究人员等。 莫纳雷斯此前在生物安全、人工智能和数据分析领域有丰富政府工作经验,她本计划通过简化数据为各地提供定制化公共卫生建议。"在科学中,你总是挑战现状,但不会为便利而妥协道德和科学诚信,"她表示。这一事件凸显了科学政治化的风险,以及科学家在政策制定中应保持独立性的重要性。 科学与政治的碰撞,真理有时真的会"死"在任上!😅 来源:Nature #CDC#科学诚信#疫苗政策#Nature10 🧬频道 | 🧑‍🔬群组 | 📨投稿