TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #nikita

当前筛选 #nikita清除筛选
Pensive|

@PensivePost · Post #5538 · 16.12.2021 г., 05:20

I am a woman, and I am the universe. You told me I am pretty; Yes, I am pretty by my thoughts. You told me I can't go outside Yes, I am still on the ground. You told me I am uneducated, Yes, I still believe in you. You told me I am arrogant, Yes, I am too confident about myself. You told me I can't write my thoughts, Yes, I am writing my Destiny. You told me I am just a woman, Yes, but I am the goddess too. You told me I can't handle power, That's why I rule the universe. You told me I can't fly, But you can't handle my flight. You told me my eyes are beautiful, Yes, I can burn the evil with just a glance. You told me you are a cry baby, Yes, all my tears are wasteful for this selfish world. But I will still stand, Still fight with all the stress and problems. Standing in the middle and working for my own life. Who I am? I am a woman and I am the universe #nikita #review

Lsposed Modules Updates Tracker

@lsposed_Modules_Updates_Trackers · Post #6054 · 25.02.2026 г., 21:00

#Volume#Nikita 模块:ru.hepolise.volumekeymusicmanagermodule 简介:Volume Key Track Control Module 版本:18-1.16.3 更新时间:2026/02/26 04:25:28 更新日志: What's Changed Some improvements for UI Fix volume change on some devices Update deps @lsposed_Modules_Updates_Trackers | @lsposed_Geeks_Bot

《妮基塔》1-4季 女神Maggie Q主演 (2010-2013) ◎年 代 2010 ◎产 地 美国 ◎类 别 剧情 / 动作 / 惊悚 / 犯罪 ◎豆瓣评星 ★★★★☆ ◎豆瓣评分 8.1/10 from 5,528,150,194 users ◎标 签 #美剧 | #MaggieQ | #动作 | #Nikita | #妮基塔 ◎简 介 CW这一版根据1990年法国电影《尼基塔女郎》、1993年美国翻拍版电影《尼基塔:永不回头》及1997年由美国和加拿大联合制作的电视剧集《尼基塔女郎》改编而成。 Nikita(李美琪 Maggie Q 饰)因抢劫商铺拒捕失手杀死一名警察,而被送到了女子监狱。后被代号为“Division”的秘密政府组织解救。组织伪造了Nikita的死亡证明,并赋予她机会开始新的生活——把她训练成一名间谍和顶级杀手,让她效忠自己的国家。可就在组织杀死了她的爱人后看清了一切真相逃离组织 ⬇️ 下载/分享链接: https://www.aliyundrive.com/s/K3zcmMXP2wd