TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #oildependency

当前筛选 #oildependency清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65289 · 12.04.2026 г., 14:45

🚀 Trump Discusses Middle East Oil Dependency and NATO Spending U.S. President Donald Trump, in an interview with FOX News on April 12, expressed surprise over Japan's heavy reliance on Middle Eastern oil, with 93% of its supply coming from the region. According to BlockBeats, Trump highlighted that Japan and South Korea depend on the Middle East for 45% of their employment, yet they have not assisted the U.S. in return. He noted the presence of 45,000 and 50,000 U.S. troops in these countries, respectively, emphasizing the protection provided by the U.S. Trump criticized the lack of support from these nations and NATO when the U.S. sought assistance, mentioning that nearly a trillion dollars were spent on NATO in a short period. He predicted that oil prices would eventually decrease, although not immediately, and pointed out the stock market's performance, with the Dow Jones reaching 50,000 points in his first year in office, a milestone initially expected to take four to five years. Despite lower-than-expected gasoline price increases, Trump stressed the importance of preventing certain groups from acquiring nuclear weapons, regardless of potential price hikes. #Trump#MiddleEast#OilDependency#NATO#Japan#SouthKorea#USMilitary#StockMarket#GasPrices#NuclearWeapons

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65115 · 11.04.2026 г., 03:35

🚀 Global Economy's Oil Dependency Declines Since 1970s, Bank of America Reports On April 11, Jin10 reported that a Bank of America research note dated April 10 highlighted a significant reduction in the global economy's dependency on oil since the 1970s. According to Jin10, the amount of oil required to produce the same scale of GDP today is only one-third of what was needed in the 1970s. The OPEC crisis and subsequent oil shocks were once considered severe stagflation events. However, the current economy is more resilient to similar energy shocks. #GlobalEconomy#OilDependency#BankOfAmerica#OPEC#EnergyShocks#Stagflation#GDP#OilCrisis#EconomicResilience