Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
#ondo
🤝Bloomberg: Franklin Templeton в партнерстве с Ondo Finance запустит токенизированные ETF на акции США, облигации и золото (с доступом к торговле 24/7).
На первоначальном этапе – за пределами США.
Franklin Templeton управляет активами на сумму $1,700,000,000,000+.
Crypto Headlines
#Ondo
Ondo вошла в рабочую группу DTCC
Ondo вошла в отраслевую рабочую группу DTCC по развитию токенизации на рынке США.
DTCC — ключевая инфраструктура американского фондового рынка: организация хранит активы на сумму более $114 трлн и ежегодно проводит клиринг операций на $3,7 квадриллиона.
В рабочей группе также участвуют BlackRock, Goldman Sachs, J.P. Morgan, Franklin Templeton, Morgan Stanley, Bank of America, Citadel Securities, NYSE Group, Circle, Fireblocks, Robinhood и другие.
DTCC разрабатывает сервис токенизации, который должен перенести часть инфраструктуры рынков капитала США ончейн. Для Ondo это усиление позиции в RWA-сегменте: компания уже работает с токенизацией акций, ETF и казначейских облигаций США.
#ONDO
Ondo получила одобрение регулятора в Абу Даби для токенизированных акций на Binance
Платформа Ondo Global Markets получила регуляторное одобрение в Абу Даби, после чего на Binance стали доступны токенизированные версии акций и ETF от Ondo. Токены запущены на Binance Alpha (внутри Binance Wallet) и не доступны пользователям из США.
На старте добавили 10 инструментов, включая AAPLon, GOOGLon, TSLAon, NVDAon и QQQon. Одобрение прошло через Financial Services Regulatory Authority в Абу Даби.
Ondo сообщает метрики своего направления токенизированных ценных бумаг: TVL > $550 млн и кумулятивный торговый объем > $11 млрд.