Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
💎 Топ-10 акций с наименьшим P/E
Один из самых ключевых финансовых мультипликаторов — P/E (price-to-earnings) — показывает, сколько инвесторы готовы заплатить за каждый сум (или доллар) прибыли компании. Проще говоря, чем ниже P/E, тем дешевле компания оценивается рынком относительно своих заработков.
🌱 Низкий P/E может означать, что акция недооценена и инвесторы пока не верят в её потенциал — или, наоборот, что бизнес переживает спад и прибыль падает.
🚀 Высокий P/E, напротив, указывает на ожидания будущего роста — рынок готов переплачивать за перспективу (часто это касается IT-компаний). Но иногда такие компании оказываются переоценёнными, если рост не оправдывается.
В нашем рейтинге по итогам III квартала лидируют банковские акции — 🏦«Узпромстройбанк», 🏦«Хамкорбанк», 🏦«Универсал банк», 🏦«Алокабанк». Это естественно: банки традиционно показывают стабильную прибыль, а их котировки растут медленнее, поэтому мультипликатор P/E у них остаётся низким.
📌 Низкий P/E — не всегда гарантия выгодной покупки, но точно повод присмотреться к бизнесу и понять, почему рынок оценивает прибыль так дешево.
—
💎 Eng past P/E ko‘rsatkichiga ega TOP-10 aksiyalar
Moliyaviy tahlilda eng muhim ko‘rsatkichlardan biri — P/E (price-to-earnings) kompaniya foydasining har bir so‘miga (yoki dollarga) investorlar qancha to‘lashga tayyorligini bildiradi. Oddiy qilib aytganda, P/E qanchalik past bo‘lsa, kompaniya bozorda o‘z foydasiga nisbatan shunchalik arzon baholanadi.
🌱 Past P/E ko‘rsatkichiga ega aksiyalar ko‘pincha bozor tomonidan hali to‘liq qadrlanmagan yoki vaqtinchalik ishonchsizlikka duch kelgan kompaniyalar bo‘lishi mumkin. Biroq bu ba’zan ish faoliyatidagi pasayish yoki foydaning kamayishi bilan ham bog‘liq bo‘ladi.
🚀 Yuqori P/E esa, aksincha, kelajakdagi o‘sish kutilayotganini anglatadi — bozor istiqbol uchun ko‘proq to‘lashga tayyor (bu holat ko‘pincha IT-kompaniyalarga xos). Ammo o‘sish kutilganidek bo‘lmasa, bunday aksiyalar ortiqcha baholangan bo‘lishi ham mumkin.
III chorak yakunlariga ko‘ra, bizning reytingda bank aksiyalari — 🏦“O‘zsanoatqurilishbank”, 🏦“Hamkorbank”, 🏦“Universal bank”, 🏦“Aloqabank” yetakchilik qilmoqda. Bu tabiiy hol: banklar odatda barqaror foyda ko‘rsatadi, lekin ularning aksiyalari sekinroq o‘sadi, shuning uchun ularning P/E ko‘rsatkichi past bo‘lib qoladi.
📌 Past P/E har doim ham foydali xarid kafolati emas, ammo bu ko‘rsatkich kompaniyani chuqurroq o‘rganish va bozor nima uchun foydani arzon baholayotganini tushunish uchun jiddiy sababdir.
📈#рейтинг#PE
#java#bedrock#bedrock_edition#bedrock_to_java#bungee#fabric#geyser#geysermc#hacktoberfest#java#java_edition#minecraft#minecraft_bedrock_edition#packet#pe#protocol#proxy#spigot#translator#velocity
Geyser is a free tool that lets you play Minecraft across different versions by connecting Minecraft Java Edition servers. It works by translating data between the two game versions, enabling cross-platform play on devices like Windows, iOS, Android, and consoles. You can install it as a plugin or standalone, and it supports recent Minecraft versions. This means you can join Java servers even if you only have Bedrock Edition, expanding your multiplayer options without needing a separate Java account if you use the Floodgate plugin. It’s great for seamless crossplay but may have some minor limitations due to game differences[1][2][5].
https://github.com/GeyserMC/Geyser