Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
#mrna#bntx#pfe
⚡️ Мировые СМИ дружно пишут про новую эпидемию.
👉 Вспыхнувший в Китае 🥴 метапневмовирус человека активно распространяется по планете.
❓Что это: новый смертельный вирус, которые ввергнет землян в новую пандемию или обычные сезонный грипп, о котором мы и не вспомним через пару месяцев? Пока не понятно.
🟢 Но прививочные акции на всякий случай начали расти. У меня есть немного Pfizer и Biontech. Держу как раз на случай "нового страшного вируса". Надеюсь скинуть повыше на панических покупках. Такой вот я "бессовестный спекулянт"...
🤔 А вы что думаете? 👇
Europe is in trouble. We worry about the future of our children. The bureaucrats in #Brussels are turning our lives upside down.
They support war instead of #peace.
They support #migration instead of European #families.
And they support economic sanctions instead of economic prosperity.
This has to stop. Patriots for Europe will stop it!
#Pontida24#Patriots#PfE
https://t.me/PM_ViktorOrban
Всем привет! Я тут решил поучаствовать в революции. Пока что — только в фарматехнологической 💊🧬
Если быть точным, речь о GLP-1 (глюкагоноподобный пептид-1) — прорыве 2023 года по версии журнала Science 🧠. Пока это ещё скромный рынок, но с огромным потенциалом роста(если верить журналу McKinsey Quarterly). Изначально препараты на основе этого гормона создавались для лечения диабета, но быстро перекочевали в косметички звёзд и всех, кто хочет похудеть без лишних усилий. Про Оземпик слышали, думаю, если не все, то многие.
Но эта революция — не только про «похудеть и ничего не делать». Потенциал GLP-1 выходит далеко за пределы лечения диабета и ожирения: в фокусе — сердечно-сосудистые заболевания и даже нейродегенеративные патологии 🧩.
Что особенно привлекло меня как инвестора: некоторые из компаний в этом секторе торгуются с низким P/E. Это и стало одним из доводов для моих вложений. Ну и в целом — решил расширить позиции в фарме. Люди болели, болеют и, увы, будут болеть. Даже если когда придёт AGI 🤖 — кто-то должен производить инновационные лекарства.
⚠️ Всё ниже — не инвестиционная рекомендация, я просто делюсь своим портфелем:
🔹#ABCL — AbCellera Biologics: 296€
Разрабатывают терапевтические антитела с использованием собственной платформы, где сочетаются микрофлюиды, одноклеточный анализ и ИИ 🧫🤖
🔹#NVO — Novo Nordisk A/S: 248€
Безоговорочный лидер в области GLP-1 💪
🔹#22Z — Zealand Pharma: 225€
Био-компания, специализирующаяся на пептидных терапиях, включая GLP-1-агонисты 🧪
🔹#GPCR — Structure Therapeutics: 153€
Работают над оральными GLP-1 рецепторными агонистами. Пока на ранней стадии, но направление 🔥
🔹#SPYH — SPDR MSCI Europe Health Care (Acc.): 150€
Широкий ETF на европейскую фарму и здравоохранение. Через него я получил долю в Roche Holding AG — швейцарском гиганте с разнообразным портфелем, в том числе связанным с GLP-1 🧬💼
🔹#PFE — Pfizer: 104€
Ковид-пик позади, хайп схлынул, но технологии остались, а лекарства на основе GLP-1 исследуются. Цена на бумагу просела — вижу это как шансю
🔹#AMGN — Amgen Inc.: 104€
Тоже в игре GLP-1, но с уникальным подходом. Интересно будет следить 👀
📎 P.S. Добавил также немного стабильности: купил высокодоходный долларовый бонд ЕЦБ (#US298785JU14) под 3,875%: 136€
📊 Итого вложено: 1416€
Спасибо, что читаете! Что думаете о GLP-1 и потенциале этого направления? А может, у вас есть свои фавориты в фарме? Пишите в комментариях! 👇💬