Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
#other#playwright
Playwright CLI is a simple command-line tool for browser automation that works best with coding agents like Claude or GitHub Copilot. Install it globally with `npm install -g @playwright/cli@latest`, then use commands like `open`, `type`, `click`, `screenshot` to control browsers efficiently without loading heavy page data. It saves tokens for faster AI tasks on large codebases. You benefit by automating web tests, taking screenshots, and managing sessions quickly, making your coding and testing workflows smoother and more reliable.
https://github.com/microsoft/playwright-cli
#typescript#fingerprinting#playwright#puppeteer#scraping#typescript
Fingerprint-suite is a toolkit that generates and injects realistic browser fingerprints into automated browsers like Playwright and Puppeteer. It includes four modular packages: header-generator for HTTP headers, fingerprint-generator for browser fingerprints, fingerprint-injector for injection, and a Bayesian network for realistic fingerprint creation. Since websites increasingly use fingerprinting to track and identify users, this tool helps your web scrapers avoid detection by mimicking real browser behavior. You can customize fingerprints by device type and operating system, making your automated browsing appear completely legitimate to anti-bot systems.
https://github.com/apify/fingerprint-suite
#typescript#agent#ai#ai_agents#ai_tools#automation#browser#browser_automation#browser_use#chrome_extension#comet#dia#extension#manus#mariner#multi_agent#n8n#nano#opensource#playwright#web_automation
Nanobrowser is a free, open-source Chrome extension that uses multiple AI agents to automate complex web tasks directly in your browser, keeping your data private since everything runs locally. It supports many AI language models, lets you customize which models handle different tasks, and offers an easy chat interface to control and track automation. You can automate repetitive tasks, ask follow-up questions, and review past interactions without coding. It works best on Chrome and Edge and is a cost-effective alternative to expensive AI automation tools, giving you powerful, flexible web automation with full control and privacy.
https://github.com/nanobrowser/nanobrowser
#python#ai#ai_scraping#automation#crawler#crawling#crawling_python#data#data_extraction#mcp#mcp_server#playwright#python#scraping#selectors#stealth#web_scraper#web_scraping#web_scraping_python#webscraping#xpath
Scrapling is a fast Python web scraping tool that fetches pages, bypasses anti-bot blocks like Cloudflare, and adapts to site changes by auto-finding elements. Use simple CSS/XPath selectors, spiders for big crawls with pause/resume, proxy rotation, and CLI—no code needed sometimes. Install via pip; it's memory-light and beats others in speed. You save time fixing broken scrapers, scrape reliably at scale, cut costs with AI tools, and focus on using data for leads, prices, or research.
https://github.com/D4Vinci/Scrapling