Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
🌍 Over 90% of the world’s plastic is not recycled, and much ends up in the oceans. Ocean plastic has been found in Arctic ice and inside some of the deepest-living sea creatures. ✨
#pollution⚡#environment⚡#oceans⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 Russia’s Lake Karachay is so contaminated from past nuclear waste that standing on its shore for just an hour could be fatal—one of the most polluted lakes on the planet. ✨
#rivers⚡#lakes⚡#pollution⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 Air pollution now causes more deaths worldwide than unsafe water or malaria, with tiny particles harming lungs and hearts. Even remote regions like the Himalayas register rising airborne pollutants. ✨
#pollution⚡#health⚡#climate⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 The Great Pacific Garbage Patch is a floating area of plastic and debris in the Pacific Ocean, now estimated to be more than twice the size of Texas. It affects sea life far beyond its borders. ✨
#pollution⚡#ocean⚡#plastics⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 The Great Pacific Garbage Patch, a swirling mass of plastic debris, now covers an area larger than Germany. Ocean currents trap millions of tons of waste here, creating a persistent global pollution hotspot. ✨
#pollution⚡#oceans⚡#plastics⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 Light pollution from cities is so widespread that more than 80% of the world's population can no longer see the Milky Way at night, affecting wildlife and our connection to the night sky. ✨
#environment⚡#pollution⚡#light⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Tiny plastic particles, called microplastics, have been found in remote places like Arctic snow and deep-sea trenches, showing how far pollution can travel across the planet. ✨
#environment⚡#pollution⚡#microplastics⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Air pollution is now the world’s leading environmental health risk, causing more than 6 million early deaths yearly—fine particles from burning fuel can travel and harm people far from their source. ✨
#pollution⚡#health⚡#global⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
https://t.me/kamissokosekou3
⚠️ Falémé : pollution alarmante, un fleuve vital en danger
Le fleuve Falémé, essentiel entre Mali, Sénégal et Guinée, est fortement menacé par la pollution liée à l’activité minière.
Présence de cyanure, raréfaction des poissons, risques sanitaires : la situation inquiète particulièrement dans la région de Kéniéba.
👉 Faut-il renforcer les contrôles miniers pour sauver la Falémé ? Réagissez et partagez.
NB: image d'illustration générée par IA.
#Mali#Environnement#Faleme#Pollution#Afrique#ecologie
La rédaction