Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
🚨Just a reminder: On November 17, 2025, in RedNile Episode 62, I predicted the U.S. regime change play in Venezuela.
The U.S. operation we're seeing now—including the shocking January 3rd move against Maduro—was foreshadowed in this analysis I published a month ago.
🎞This video breaks down the entire blueprint:
🔹 The historical imperial script from Monroe to Trump
🔹 How the "War on Drugs" is used as cover
🔹 The sanctions, coups, and media narratives targeting Venezuela
🔹 The real geopolitical goal: stopping Latin America's shift toward multipolarity
Everything you need to understand the why, who, and what behind today's events is explained here.
📺 Watch the full analysis from November 2025: https://youtu.be/Lt_gFn8Dxj8?si=VTMvyRfVfR77OYp_
---
💠 Follow: Telegram | Twitter | YouTube | TikTok: @rednile12
#Venezuela#RegimeChange#Prediction#Geopolitics#USIntervention
Will Manchester City win the Premier League 2025/26 title
This is now live on EdgeMarket
Not hype not opinions
Structured prediction driven by signal and validation
Enter the market
Submit your position
Track the outcome
Deadline May 24
Join here ⬇️
https://edgemarket.ai/bnb/football/will-manchester-city-win-the-premier-league-202526-title/statistics/69df3ecf93819e68721b57cd
#EdgeMarket#PremierLeague#Prediction#FootballMarkets
📊 MARKET QUESTION LIVE
Will the Toronto Maple Leafs win their first April 2026 playoff game?
This isn’t about takes it’s about probability.
On EdgeMarket:
→ AI models track performance signals
→ Market sentiment is verified
→ Data updates in real time
Watch how the probability moves as we approach playoffs.
This is live predictive intelligence.
#EdgeMarket#NHL#SportsData#AI#Prediction
http://www.aparat.com/v/4nbc9
This talk gives a quick overview of Python's capabilities as a #data_processing and #machine_learning tool through practical examples: gathering data from the web or a local file, validating/modifying it and finally analyzing it to build models for #classification and #prediction#tasks.
Bitcoin Predicted to Reach $200K Soon
Standard Chartered's Geoff Kendrick forecasts Bitcoin will hit $200K this year and could reach $500K before Trump exits the presidency. Predictions reflect growing confidence in BTC's potential growth trajectory.
#Bitcoin#Crypto#Finance#Investment#Prediction#Market#Trump#StandardChartered#DigitalAssets#GeoffKendrick
New high-volatility geopolitical question live ⚠️
Will a senior political leader become the target of an assassination attempt?
Markets react before media confirms.
AI tracks signal shifts in real time.
Watch sentiment move.
#Geopolitics#Prediction#MiddleEast#AIModels#Forecasting#RiskSignals#EdgeMarket
AI Predictions: From Vacuums to Real Impact
AI-powered prediction platforms are gaining traction, with a focus on forecasting reactions based on content and audience. Initial predictions using tools like ChatGPT yield 17% accuracy, but considering audience interactions can boost accuracy to 83%. This innovative approach helped a startup refine its pitch to enter Y Combinator. Discover more insights on enhancing prediction accuracy in various fields here.
#AI#Startup#Prediction#YCombinator#Marketing#Innovation#Tech#Growth#Entrepreneurship#Forecasting#AudienceAnalysis#DataScience#MachineLearning#Success#Business#Trends#Platforms#Metrics#Investment#VC
Latest Funding Rounds for Startups
Recent funding rounds:
- Flanks raised $14.70M on Feb 26, 2025. Focus on wealth management and core business growth. Read more
- Infimind secured $13.77M on Feb 25, 2025. Enhancing e-commerce with AIGC technology. Read more
- Anagram raised $10M on Feb 26, 2025. Human-driven security platform. Read more
- Ignota Labs received $6.90M on Feb 26, 2025. Focused on toxicity prediction. Read more
- HouseWhisper acquired $6.70M on Feb 25, 2025. AI for real estate professionals. Read more
- Afynia Laboratories raised $5M on Feb 25, 2025. Read more
- Dispersa received $4.07M on Feb 25, 2025. Read more
- Swirepay raised $3.40M on Feb 25, 2025. Customizable B2B SaaS for transactions. Read more
- CQR secured $3M on Feb 26, 2025. Read more
- Vidyut received $2.50M on Feb 26, 2025. Read more
#Fundraising#Flanks#Infimind#Anagram#Ignota#HouseWhisper#Afynia#Dispersa#Swirepay#CQR#Vidyut#AI#Tech#Startups#Finance#Ecommerce#Security#SaaS#B2B#Prediction#VC