#вакансия#dwh#hrtech#sql#pyspark
Инженер данных в команду DWH HR Tech
Москва, Санкт-Петербург
Офис или гибрид
Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений.
Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.
Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark.
По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.
#вакансия#remote#удаленка#fulltime#backend#python#senior#pyspark
Компания: Rubbles
Вакансия: Middle / Senior Data Scientist
Формат работы: remote из любой точки мира / Офис МСК
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 250 000 - 400 000 NET
📌 О компании:
Компания Rubbles (SBDA Group) занимается анализом данных и машинным обучением. Решаем много задач из разных индустрий: системы таргетирования персональных коммуникаций в банках, ритейле и телекоме, системы предсказания спроса на товары в ритейле, поисковые системы по товарам в онлайн-магазинах, системы предсказания поломок оборудования для промышленности и многое другое.
Сейчас в поиске Дата Сайнтиста на проект для крупного ритейла.
📌 Основные задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Обучение ML моделей;
• Проработка гипотез;
• Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
• Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Работа по улучшению метрик качества.
📌 Основные требования:
• Опыт работы на позиции DS от 2-х лет;
• Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети);
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow);
• Большим плюсом будет знание Docker и Kubernetes ;
• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой как плюс;
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
📌 Наше предложение:
• Возможность работы удаленно, за пределами РФ;
• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• ДМС по всей России со стоматологией (РФ).
cv можно направить сюда @morevaliddevelopers
#job#работа#vacancy#вакансия#Data engineer #DataScience#HDFS#PySpark #Python#удаленно
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
#работа#вакансия#job#vacancy#fulltime#удаленка#офис#remote#SQL#DE#Python#PySpark#Airflow#Data
Data engineer в Aston на проект платформы, которая распределяет работу между сотнями исполнителей.
Требования:
-Опыт работы в роли Data Engineer от 2\3-х лет;
-Хорошее знание Python и SQL
-Практический опыт решения алгоритмических задач
Будет плюсом:
-Знание PySpark
-Опыт работы с Databricks из Airflow
-Опыт работы с Airflow
-Знание Bash, Docker
-Высшее математическое или физико-математическое образование
Условия:
- работа удаленно или в офисе, фултайм
- система менторства и адаптации (куратор, четкий план роста, своя школа архитекторов,
а также корпоративный обучающий портал для любого стека вашей специализации)
- возможность выбора/смены проекта
- медицинское страхование (+стоматология)
- возможность доп заработка через участие в активностях компании
- компенсация спорта и англ языка
- помощь в отсрочке (входим в РФ реестр ИТ-компаний)
- ЗП на руки 150-240к ₽ и более
Контакт для связи Ян @job_accelerator
Мы – компания Sense Machine - лидеры на российском рынке нейробиологических исследований. Изучаем эмоциональный отклик на рекламные ролики, ТВ контент, прототипы приложений и многое другое, вплоть до дизайна интерьера банков с использованием собственной facial coding платформы. Являемся сердцем крупнейшей в Европе UX - лаборатории Альфа – банка и работаем с самыми большими клиентами российского рынка, такими как Альфа-банк, МТС, Danone, Ozon, Мail.ru, Lamoda, Самокат, Sokolov
Компания представляет из себя команду людей, по-настоящему увлечённых наукой и её технической интерпретацией, которая делает уникальный продукт, меняющий представление о познании и востребованный самыми крупными игроками. Этот продукт показывает рост в одном из наиболее востребованных сегментов современного наукоёмкого бизнеса - нейробиологических исследованиях, которые до 2024 года по оценке Gartner будут применяться в 50% всех маркетинговых тестов.
Мы строим настоящий двигатель того, как будут совершаться открытия о человеческом восприятии в ближайшее время и уверены, что талантливые и открытые знаниям люди – это то, что нам нужно на этом пути
На данном этапе, мы в поиске профессионального Lead Data Scientist в нашу драйвовую команду.
Требования к кандидату:
- Высшее профильное образование (инженерное или математическое)
- Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python
- Наличие успешных коммерческих проектов или проектов в эксплуатации
- Опыт поддержки и развития продуктов находящихся в эксплуатации
- Уверенные знания и опыт работы с #Python для анализа данных, включая основные библиотеки ( #numpy, #scipy, #pandas, #Scikit-learn)
- Опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision.
- Опыт работы с #Tensorflow / #PyTorch / #OpenVINO
- Умение разбираться в чужом коде
- Опыт постановки задач
Желательно:
- Опыт работы с #SQL
- Опыт работы с Apache Spark ( #Pyspark / Scala, #Spark SQL)
- Знание #Docker
Ваши обязанности:
• Рефакторинг существующей системы
• Создание улучшенного решения на основании текущего
• Постановка и контроль выполнения задач
• Построение процессов тестирования решений на базе технологий обработки видео с помощью нейросетевых моделей
• Разработка алгоритмов преобразования данных
• Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов
• Взаимодействие с командой аналитики и разработки инфраструктуры
• Контроль исполнения задач
Что предлагаем мы:
- Работа в команде разработчиков, сердцем которой является data science. - Большое количество очень интересных гипотез, которые основаны на современных научных теориях и большой простор в их проверке, освоение которого будет поддержано профессиональными и увлечёнными коллегами
- Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможность создать по-настоящему уникальный продукт, который сможет быть стандартом индустрии.
- Большую продуктовую команду мечты – все ребята ладят с методами изучения данных и ходят не с проблемами, но с предложениями
- Всю нужную инфраструктуру и поддержку в экспериментах
Участие в работе крупнейшей в Европе ux лаборатории
- Оплата обучения и тренингов для вашего профессионального роста
- Белая заработная плата.
- Фиксированный, достойный оклад от 300 до 500 k ( обсуждаем на собеседовании)
- Возможность работать удаленно
Уютный "pet-frendly" офис, в 2-минутах от метро Парк Культуры (да, можно приносить/приводить с собой пушистых любимцев)
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
- Отсутствие строгого дресс-кода и бюрократии, открытость и лояльность руководства, общение на - "ты"
Мы всегда готовы принять в команду талантливых и перспективных сотрудников, готовых стать частью нашей классной команды и делать мир рекламы лучше с помощью нашей платформы. В свою очередь мы готовы делится своим опытом, экспертностью, всячески направлять и поддерживать
Откликайтесь или отправляйте свое резюме:
https://t.me/hr_sensemachine
почта- [email protected]
Просьба в письме указывать желаемый уровень заработной платы!
#вакансия#ds
Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд)
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;
Задачи:
● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами;
● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки;
Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF
● DL: PyTorch.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected]
#Python#Numpy#SciPy#Pandas#sklearn#PyTorch#Hadoop#PySpark#Hive#Kafka#Airflow