TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #questel

当前筛选 #questel清除筛选
100K20

@science_100k20 · Post #247 · 24.07.2024 г., 07:10

#orbitchemistry#questel#тестовыйдоступ РЦНИ информирует о том, что до 20 сентября 2024 года открыт прием заявок на участие в тестовом доступе к ресурсу Orbit Chemistry module компании Questel. Даты проведения тестового доступа с 30 сентября по 29 ноября 2024 года. Ресурс будет полезен для специалистов по интеллектуальной собственности в области органической химии, фармацевтики и биологических наук. Подробная информация о ресурсе и форма заявки на участие в тестовом доступе размещены на сайте Национальная подписка. Изображение от freepik

100K20

@science_100k20 · Post #283 · 16.10.2024 г., 12:17

#Questel#orbitchemistry#вебинар#тестовыйдоступ Компания Questel приглашает на вебинар «Тренинг по химическому модулю Orbit Chemistry», организованный в поддержку тестового доступа к ресурсу Orbit Chemistry module. Дата мероприятия: 17 октября 2024 года в 15:00 по московскому времени. Ведущий вебинара, представитель компании Questel, продемонстрирует функциональные возможности модуля и особенности поиска данных в Orbit Chemistry. Язык мероприятия: английский. Регистрация на вебинар не требуется. Подключение по ссылке. Описание вебинара и ссылка для подключения доступны также на нашем сайте в разделе Вебинары. Medical illustrations by Storyset

100K20

@science_100k20 · Post #111 · 23.10.2023 г., 12:53

Предлагаем ознакомиться с графиком вебинаров от ведущих международных издательств на ближайшую неделю: 📅25 октября 2023 в 11:00 и 21:00 (мск) ✅CAS | Вероятностные модели и их применение Регистрация доступна по ссылке. 📅26 октября 2023 в 17:00 (мск) ✅Questel | Продвинутый тренинг по Orbit Intelligence Регистрация доступна по ссылке. 📅26 октября 2023 в 18:00 (мск) ✅Springer Nature | Редактирование статьи онлайн Регистрация доступна по ссылке. #вебинар#исследования#электронныересурсы#наука#библиотека#публикации#CAS#Questel#SpringerNature

100K20

@science_100k20 · Post #109 · 16.10.2023 г., 13:26

Предлагаем ознакомиться с графиком вебинаров от ведущих международных издательств на ближайшую неделю: 📅17 октября 2023 в 17:00 (мск) ✅AIP | Вероятностные модели и их применение Регистрация доступна по ссылке. 📅 18 октября 2023 в 17:00 (мск) ✅Questel | Базовый тренинг по Orbit Intelligence Регистрация доступна по ссылке. 📅18 октября 2023 в 19:00 (мск) ✅ACS | Сила химии: Передовые исследования в области антибиотиков и генной терапии Регистрация доступна по ссылке. #вебинар#исследования#электронныересурсы#наука#библиотека#публикации#ACS#AIP#Questel

100K20

@science_100k20 · Post #259 · 03.09.2024 г., 08:10

#CABI#CEPIEC#CNKI#Questel#Orbit#SAGE#тестовыйдоступ Российский центр научной информации напоминает, что продолжается приём заявок на участие в тестовом доступе к научным информационным ресурсам в рамках централизованной (национальной) подписки. По ссылкам, приведенным ниже можно ознакомиться с описанием каждого ресурса и заполнить форму заявки для включения организации в перечень участников тестового доступа. Электронные ресурсы в области сельского хозяйства и наук о жизни, социальных, общественных и естественных наук (приём заявок – до 13 сентября 2024 года): ⚫️CABI. Коллекция баз данных – содержит научную информацию в области сельскохозяйственных наук и наук о жизни. ⚫️CEPIEC. Коллекция полнотекстовых баз данных – в базе собраны исследования аналитических центров, научные и статистические данные способствующие изучению и пониманию современного Китая. ⚫️CNKI. Коллекция полнотекстовых баз данных – включает в себя публикации китайских и зарубежных академических периодических изданий, докторские и магистерские диссертаций, а также издания университетов и научно-исследовательских институтов. Электронные ресурсы в области химии, машиностроения и инженерных наук (приём заявок – до 20 сентября 2024 года): ⚫️Questel. Ресурс Orbit Chemistry module – модуль, интегрированный в платформу Orbit Intelligence, предназначенный для поиска молекул в более чем 75 миллионах патентных документах. ⚫️SAGE Publications. Полнотекстовая коллекция журналов IMechE Journal Collection – коллекция журналов, охватывающая широкий спектр областей машиностроения и инженерных наук. Image by tippapatt from Adobe Stock