@YukariChannel · Post #1001 · 23.08.2022 г., 04:50
#RISC-V #Summit #☁️
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #risc
@YukariChannel · Post #1001 · 23.08.2022 г., 04:50
#RISC-V #Summit #☁️
@kejiqu · Post #3694 · 10.08.2025 г., 01:17
Linus Torvalds 拒绝 Linux 6.17 的 RISC-V 更改,原因在于提交过晚且代码“垃圾” Linus Torvalds 拒绝了 Linux 6.17 内核的 RISC-V 架构更改,原因是提交时间过晚以及代码质量问题。此次变更的提交恰逢合并窗口即将关闭,且Torvalds本人正在旅行。Torvalds对其中包含的特定代码片段表示不满,将其描述为“垃圾”,特别指出了一段名为 make_u32_from_two_u16() 的辅助函数。Torvalds强调,这类低质量的代码不应出现在通用头文件中,并警告未来将不再接受迟到的合并请求或非 RISC-V 树中的垃圾代码。提交者回应将改进提交时间并关注质量问题。Slashdot 🏷#Linus#Torvalds#RISC#V#Linux 📢频道👥群组📝投稿
@ethereumglobalnews · Post #2008 · 02.03.2026 г., 04:28
Vitalik Buterin proposes binary state trees and a RISC-V VM to solve Ethereum’s execution bottlenecks. ⚡️ 他指出,目前以太坊执行层面临两大核心瓶颈: 1️⃣ 状态访问与存储效率 2️⃣ 虚拟机架构限制 通过引入 Binary State Trees,有望优化状态证明结构,而 RISC-V 虚拟机 则可能提升执行效率与灵活性。 “A better VM can make Ethereum beautiful and great.” ⚡️这不仅是技术升级讨论,更是 长期可扩展性与模块化路线的关键一步。 若推进顺利,或将影响未来 L2 设计与执行层架构方向。 #Ethereum#ETH#Layer1#Scaling #Blockchain#EVM#RISC#Crypto
@venturevillagewall · Post #4199 · 20.02.2025 г., 13:00
Major Funding Rounds Announced 💰 Key investment rounds announced: - Highways Infrastructure Trust: $948.87M for highway projects in India. - Lambda: $480M for AI-focused GPU cloud services. - Safe Dynamics: $100M to enhance site navigation for web. - VitalConnect: $100M for continuous biometric monitoring tech. - Terra CO2 Technologies: $82M aimed at decarbonizing cement. - Pulpex: $78.21M for sustainable renewable packaging solutions. - Baseten: $75M for optimized model serving network. - Augury: $75M for AI solutions in manufacturing. - Sanas: $65M for AI-powered accent translation for call centers. - 73 Strings: $55M for fintech solutions in asset analytics. - Blockaid: $50M for web3 asset security solutions. - Ecoener: $43.10M in renewable energy initiatives. - Atrandi Biosciences: $25M round announced. - Quadshift: $23M for B2B software solutions development. - AheadComputing: $21.50M for RISC-V CPU IP. - Certn: $21.14M for background screening software. - Capi Money: $18M raised recently. More details can be found here: Highways Infrastructure Trust, Lambda, Safe Dynamics, VitalConnect, Terra CO2 Technologies, Pulpex, Baseten, OpenEvidence, Augury, BitSmart, Sanas, 73 Strings, Blockaid, Ecoener, Atrandi Biosciences, Quadshift, AheadComputing, Certn, Capi Money #Funding#Investment#Infrastructure#AI#Tech#Healthcare#Renewable#Sustainability#Fintech#Web3#Biometrics#Software#Analytics#Decarbonization#Cloud#Packaging#Security#Blockchain#GPU#RISC-V