TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #teamgp

当前筛选 #teamgp清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #342 · 23.02.2022 г., 10:00

韓服 2/24 更新(神祕商店、2022 聯賽應援產包、計時賽競技戰、三一節活動) 🔥 更新詳情:https://kinf.cc/slNe9 ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#神祕商店#雷之爆烈V1#鋼之合金V1#烈焰馬拉松V1#聖騎士尖峰V1#跑跑聯賽#應援#產包#BLADES#LiivSANDBOX#TeamGP#KWANGDONGFREECS#1vs1#計時賽#競技戰#三一節#ShowTime#抽獎#HotTime

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #344 · 26.02.2022 г., 03:50

韓服 2022 跑跑聯賽第一季將於今日開打,賽程會一路打到五月,這一季總獎金同樣高達 500 萬元, 這次跑跑聯賽官網也同步改版,整合 PC / Rush+ 聯賽成為一站式聯賽專題網站,當然除了每日賽程觀賽獎勵外,開幕賽當日還有加碼抽「傳說零件 V1」等多項大獎! 🏁 詳細聯賽資訊:https://kinf.cc/wc7ie ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#韓服#職業#聯賽#跑跑聯賽#카트리그#第一季#Season1#LiivSANDBOX#BLADES#KWANGDONGFreecs#TeamGP#Phase#DDK#latte#AxelZ#開幕賽#傳說零件V1#稀有零件V1#舒適V1_Black#雷之爆烈V1#鋼之合金V1#烈焰馬拉松V1#聖騎士尖峰V1