TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #tokenterminal
@ethereumglobalnews · Post #1749 · 07.01.2026 г., 04:56
🪙📊#Stablecoin Revenue Engine . 2025 年，穩定幣發行方透過 Ethereum 部署創造約 50 億美元收入。 #以太坊#DeFi#OnchainFinance#TokenTerminal#稳定币#Web3 ——— 全文+分析 👇🥇資源搜索群🖲️👆 這不是敘事，是實際收益結構。 📈 收入來源核心只有一個： 👉 鏈上穩定幣規模 × 抵押資產收益 × 以太坊結算層 🧠 關鍵不是「有多少穩定幣」， 而是 越多資金選擇 Ethereum，越多真實收益回流到生態。 ⚡️ 穩定幣不是工具， 是 以太坊的現金引擎。 🔗 這代表什麼？ 以太坊 正在成為 全球美元流動的清算層（Settlement Layer），而不是單純的智能合約平台。 👇⭐️👇 🤣留言區分享看法 👇
@CryptoM · Post #65216 · 12.04.2026 г., 03:33
🚀 Morpho Generates $17M Annual Revenue from Borrower Interest According to NS3.AI, Token Terminal data reveals that Morpho borrowers have paid approximately $170 million in interest over the past year. With a 10% take rate, this translates to an estimated $17 million in annualized revenue for Morpho, which holds a valuation of $1.7 billion. #Morpho#Revenue#BorrowerInterest#NS3AI#TokenTerminal#AnnualRevenue#Fintech#Blockchain#Valuation#MORPHO