TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #uspto

当前筛选 #uspto清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #523 · 11.03.2025 г., 08:04

🇺🇸USPTO Withdraws AI Strategy Amid Policy Shift The U.S. Patent and Trademark Office (USPTO) has officially withdrawn its AI strategy document, published in January 2025. Acting Director Coke Morgan Stewart cited that the strategy was influenced by Biden-era executive orders, which have since been rescinded by the Trump administration. The new AI policy direction focuses on deregulation and strengthening U.S. global AI dominance—though specific implementation details remain unclear. Key legal questions now come to the forefront: Will the U.S. redefine AI inventorship, potentially allowing corporations to be named as inventors? And how aggressively will the USPTO integrate AI into the patent examination process? These issues could reshape both intellectual property law and AI governance in the years ahead. #AI#PatentLaw#USPTO#AIGovernance#AIRegulation

AI & Law

@ai_and_law · Post #713 · 01.12.2025 г., 08:04

🇺🇸USPTO Reframes AI-Assisted Invention: Human Inventorship Remains the Rule The U.S. Patent and Trademark Office has issued new guidance confirming that AI may support invention but it cannot share or replace inventorship. The USPTO rescinded last year’s AI-specific guidelines and returned to a uniform standard: the same inventorship test applies to all inventions, regardless of whether AI was used in the process. Generative AI is now formally treated as “laboratory equipment” or any other research tool that assists a human creator, not as a co-inventor. Notably, the Office rejected the prior administration’s “joint inventorship”-based framework for determining patentability of AI-assisted inventions. Instead, examiners must ask a single question: did a natural person conceive the invention under traditional doctrine? Courts have already held that AI systems cannot receive patents, but they have not yet ruled on the boundaries of human inventorship when AI is deeply embedded in R&D. This updated guidance will likely shape that future litigation. #AIandLaw#IntellectualProperty#PatentLaw#AIRegulation#USPTO#AIGovernance

AI & Law

@ai_and_law · Post #247 · 23.02.2024 г., 08:04

OpenAI's Trademark Application for 'GPT' Denied Greetings everybody! The US Patent and Trademark Office (PTO) has rejected OpenAI's bid to trademark the term 'GPT' (generative pre-trained transformer), citing its generic nature. According to the PTO, granting the trademark could impede competitors from accurately describing their products as GPT. OpenAI argued that 'GPT' isn't merely descriptive and doesn't immediately convey its meaning to consumers. However, the PTO emphasized that those familiar with the technology understand 'GPT' as a general type of software, not exclusive to OpenAI products. The decision marks a setback for OpenAI, whose association with 'GPT' grew significantly with the popularity of ChatGPT and its subsequent AI models. Despite previous denials, OpenAI may appeal to the Trademark Trial and Appeal Board for another chance to secure the trademark. #OpenAI#GPT#Trademark#USPTO#AI