Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
Мир продолжает понемногу отходить от массового зеленого умопомрачения. General Motors готовится представить новые двигатели V8, в разработку вложили почти $1 млрд.
Появится сразу два агрегата, 5,7 и 6,6 литра. Первый для таких моделей, как Chevrolet Silverado 1500. Второй – для ряда Corvette. Обещают, что они будут не простыми большими, а большими и технологичными.
По крайней мере в США выбор не будет ограничен перекрученными 2-х литровыми моторами.
#v8
🚗✨Maserati Unveils the Final Quattroporte with V8 – Grand Finale!🎉
This stunning vehicle, custom-made for a client in the USA, showcases a unique and exquisite design. 🌟🇺🇸 With the V8 engine now retired from the lineup, including the Ghibli sedan and Levante SUV, this masterpiece marks the end of an era.
A true symbol of luxury and performance! 🏁💎
#Maserati#Quattroporte#V8#GrandFinale#LuxuryCars#Auto🚘💖
🚗💨 Exciting news from Lamborghini! The upcoming Lamborghini Temerario is set to unleash over 1000 horsepower! 🔥
Ruwen Mor, a former Audi engineer now at Lamborghini, revealed that the power of the V8 engine could increase from 200 to around 220 hp per liter. Plus, the car will feature three electric motors for an extra boost! ⚡️
The Temerario follows in the footsteps of the iconic Huracan, which had a naturally aspirated V10 engine with a peak output of 640 hp. While a V6 could have delivered even more power, the decision was made to stick with a higher cylinder count to meet customer expectations. 💪
#Lamborghini#Temerario#Supercar#1000HP#V8#ElectricPower#CarEnthusiast#LuxuryCars#Auto