TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #watermark

当前筛选 #watermark清除筛选
BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4996 · 05.05.2024 г., 03:17

¿Qué puede hacer este bot? @screenshotit_bot Éste es un robot generador de capturas de pantalla. Puede proporcionar capturas de pantalla o clips de muestra de sus archivos de video. Idioma: Inglés #videos#edicion#capturas#watermark (Visto en @BotsGram_Cu)

AppPie

@AppPie · Post #2423 · 26.05.2025 г., 04:03

#Apps Hidden Word: 基于Unicode的文本数字水印工具 🔗GitHub Hidden Word 是一个基于 Unicode 的文本数字水印工具,用于在文本内容中嵌入版权标记和元数据。 特点 - 版权保护:在文章中嵌入不可见水印,有效保护原创内容 - 元数据嵌入:在文本中安全地嵌入结构化信息,用于内容验证 - 来源追踪:通过嵌入的水印信息,可以验证内容的原始来源 - 跨平台支持:可在任何支持 Unicode 的平台上使用 - 网站集成:提供标准化的嵌入方案,可自动为网站内容添加水印 使用场景 - 内容创作者:为原创内容添加数字水印,保护知识产权 - 版权管理:为数字内容添加不可见的版权标识 - 内容验证:在公开文本中嵌入验证信息,确保内容完整性 - 信息溯源:识别和追踪数字内容的传播路径 快速开始 参考项目 README 开始使用。 许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Watermark#JavaScript 📮 频道 @AppPie

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15241 · 22.10.2025 г., 12:00

#python#blind_watermark#image_processing#watermark#watermark_image You can add invisible watermarks to images using a Python tool based on DWT-DCT-SVD techniques, which hides your watermark securely without changing the image's appearance. This watermark can be embedded and later extracted even if the image is rotated, cropped, resized, or altered by noise or brightness changes. You can use it easily via command line or Python code, protecting your images from unauthorized use while keeping them visually unchanged. This helps prove ownership and maintain image authenticity without affecting quality or usability. The tool supports embedding text, images, or bit arrays as watermarks and works on Windows, Linux, and macOS. https://github.com/guofei9987/blind_watermark