TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #wav
@d_wusun · Post #6390 · 13.05.2026 г., 13:36
名称：7 Songs My Mother Taught Me 母亲教我的歌 wav 24BIT 192KHZ 描述：《7 Songs My Mother Taught Me》是德沃夏克经典声乐套曲，创作于1880年，为女声与钢琴而作。七首旋律取材捷克民间歌谣，承载作曲家对故土与母亲的深切眷恋。曲风质朴温情，旋律优美流畅，饱含浓郁斯拉夫民族风情。作品褪去华丽技巧，以直白真挚的曲调勾勒母爱温暖与乡愁心绪，是浪漫主义时期艺术歌曲的典范之作，至今仍是声乐舞台常演曲目，兼具情感深度与艺术价值。 链接：https://pan.quark.cn/s/63a66bf3f0c9 📁 大小：3.03GB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #6389 · 13.05.2026 г., 13:18
名称：瑞鸣音乐《给我一个吻》头版限量HQCD 低速原抓WAV+CUE 描述： 风华绝代爵士时光 01 爱你在心口难开 02 忘记他 03 情人的眼泪 04 南海姑娘 05 夜来香 06 秋意浓 07 千千阕歌 08 再见，我的爱人 09 夜太黑 10 天空 11 给我一个吻 链接：https://pan.quark.cn/s/d771c5a6f357 📁 大小：541MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #6382 · 12.05.2026 г., 12:01
名称：瑞鸣音乐《给我一个吻》头版限量HQCD 低速原抓WAV+CUE 描述： 风华绝代爵士时光 01 爱你在心口难开 02 忘记他 03 情人的眼泪 04 南海姑娘 05 夜来香 06 秋意浓 07 千千阕歌 08 再见，我的爱人 09 夜太黑 10 天空 11 给我一个吻 链接：https://pan.quark.cn/s/d771c5a6f357 📁 大小：541MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #6333 · 07.05.2026 г., 13:06
名称：海来阿木《点歌的人》2020 WAV 24bit 192khz 描述：01 点歌的人 02 阿果吉曲 03 青山一别 04 孤单的人 05 远方有信仰 06 阿妹的酒 07 一别两宽 08 我最深爱的你 09 一世薄凉 10 思念一瞬间 11 差一点忘记你 12 一人一马一江湖 13 假装快乐假装难过 14 来过你生命的我 15 当我想起母亲你 16 别知己 链接：https://pan.quark.cn/s/bbe54a3ead60 📁 大小：4.5GB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #6105 · 14.04.2026 г., 17:40
名称：王虹·崔健 1990 合集（T113-01胶圈首版 WAV 分轨 描述： 1. 心愿 2. 梦回故乡 3. 血染的风彩（王虹独唱） 4. 血染的风彩（王虹、常宽合唱） 5. 血染的风彩（徐良、彭丽媛合唱） 6. 错 7. 一无所有 8. 不是我不明白 9. 血染的风彩（KARAOKE伴奏版） 10. 一无所有（KARAOKE伴奏版） 11. 一无所有（KARAOKE伴奏版） 链接：https://pan.quark.cn/s/862aa842ac13 📁 大小：486MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #6057 · 09.04.2026 г., 06:28
名称：2007 台北音响大展 NRG+WAV 分轨 描述： 1. 爱江山更爱美人 2. 斯选卡布罗往事如昔 3. 荣耀经 4. Softly And Tenderly 5. L'enfant au Tambour 6. Mona Lisa 7. 四季歌 8. 为爱痴狂 9. 花好月圆 10. 漫步在云端 11. Whe The Gril In Your Arms 12. Interlude 13. When The Sun Comes Out 14. 告别时刻 15. 掌声响起来 链接：https://pan.quark.cn/s/bda88eb5fe3e 📁 大小：1.22GB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #5987 · 01.04.2026 г., 07:36
名称：李和聪 2026《车站 HQII》头版限量编号WAV 24bit 分轨 描述： 1. 老爸 2. 离人 3. 驿动的心 4. 为你我受冷风吹 5. 美若黎明 6. 袖手旁观 7. 车站 8. 在水一方 9. 后会无期 10. 如果没有你 11. 张三的歌 12. LOVE IS OVER 13. 今生今世 链接：https://pan.quark.cn/s/0b1e41c61aaa 📁 大小：976MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #5980 · 31.03.2026 г., 13:31
名称：李和聪 2026 车站》HQⅡ WAV+CUE 描述： 1. 老爸 2. 离人 3. 驿动的心 4. 为你我受冷风吹 5. 美若黎明 6. 袖手旁观 7. 车站 8. 在水一方 9. 后会无期 10. 如果没有你 11. 张三的歌 12. LOVE IS OVER 13. 今生今世 链接：https://pan.quark.cn/s/fe343ba06077 📁 大小：595MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #5829 · 16.03.2026 г., 12:49
名称：安娜 卡芬 胆麦发烧女声 6N纯银镀膜CD wav 描述： 女性的歌声温柔甜美，让人想到母亲的温柔与柔情，安娜唱出模拟的美妙音符，首首如天籁般撩人心弦，让真挚感性的声声，驯服您挑剔的耳朵，熨贴您的心灵。无论在选曲或是发烧级的顶级模拟全真空录音，就是让你有点醉茫茫的感觉无法克制一听再听。 这是一张由 Anna Carven 演唱的爵士发烧专辑，主打模拟母带音质，以温柔女声演绎经典曲目《My Funny Valentine》。 链接：https://pan.quark.cn/s/2a81141c595a 📁 大小：685MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #5793 · 10.03.2026 г., 12:21
名称：任然 合集 WAV 描述：收录《空空如也》《飞鸟和蝉》《无人之岛》等热门金曲，更有《你好陌生人》《山外小楼夜听雨》《凉城》等代表作。她以干净治愈的嗓音，诠释抒情与国风两种风格，旋律走心、情绪细腻，自带怀旧质感。专辑囊括多年经典与人气新作，完整呈现她温柔又治愈的音乐魅力。 链接：https://pan.quark.cn/s/53af0b463e1b 📁 大小：4.8GB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #5782 · 09.03.2026 г., 13:23
名称：[EMI) 88极品音色系列 Denon Mastersonic《吴国敬》低速原抓 WAV+CUE 描述： 01.我說過要你快樂 02.玩火 03.Nancy 04.天知地知 05.是否 06.睡蓮 07.心病 08.Rock & Roll City 09.困獸 10.星的軟禁 11.酒店大堂 12.想你 13.遊戲制度 14.Dedication 15.共渡一生 16.劃上傷痕時 17.純真消逝 链接：https://pan.quark.cn/s/fac28b2444fa 📁 大小：696MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐
@d_wusun · Post #5748 · 06.03.2026 г., 01:24
名称：赵季平 秦颂原声音乐 墨长歌 WAV+CUE 描述：赵季平为1996年电影《秦颂》创作的原声，是历史题材配乐典范。融合秦腔、黄河流域民间曲调与交响编制，旋律苍凉雄浑、结构宏大 。以《秦颂》《战场》等曲目，勾勒大秦一统的厚重与嬴政、高渐离的悲剧宿命。音乐朴素又极具张力，被多部武侠剧引用，成为华语影视配乐经典。 链接：https://pan.quark.cn/s/ab126372751a 📁 大小：436MB 🏷 标签：#wav#无损音乐#音乐