TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #websockets

当前筛选 #websockets清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #279 · 20.03.2017 г., 07:42

https://realpython.com/blog/python/getting-started-with-django-channels/#.WLWLY9_IJ0s.linkedin In this tutorial, we will use #Django_Channels to create a real-time application that updates a list of users as they log in and out. Django Channels Logo With #WebSockets (via Django Channels) managing the communication between the client and the server, whenever a user is authenticated, an event will be broadcasted to every other connected user. Each user’s screen will change automatically, without them having to reload their browsers.

djangoproject

@djangoproject · Post #576 · 02.03.2018 г., 12:52

https://www.obeythetestinggoat.com/pages/book.html#toc "Test-Driven Web Development with Python" aims to teach #TDD for web programming. It uses a concrete example — the development of a website, from scratch — to explain the TDD metholology and how it applies to building web applications. It covers the #Selenium browser-automation tool, #unit_testing, mocking, and interacting with Web technologies from the basics of static content, database integration, throught the inescapable JavaScript, and onto more advanced (and trendy) topics like #NoSQL, #websockets and Async programming.

djangoproject

@djangoproject · Post #517 · 08.12.2017 г., 05:27

https://vorpus.org/blog/some-thoughts-on-asynchronous-api-design-in-a-post-asyncawait-world/#websocket-servers I've recently been exploring the exciting new world of #asynchronous I/O libraries in Python 3 – specifically asyncio and curio. These two libraries make some different design choices. Example 1: #asyncio, with callbacks Example 2: #curio, with #async/#await Example 3: asyncio, with async/await #websockets

djangoproject

@djangoproject · Post #228 · 16.01.2017 г., 13:11

http://www.aparat.com/v/miNUS pycon 2016- Andrew Godwin - Reinventing Django for the #Real_Time Web Django has long been tied to the #request_response pattern, but the upcoming "#channels" project changes this and allows #Django to natively support #WebSockets, running tasks after responses, easily handle #long_polling and more. Come and learn about the design, how we're trying to keep things as Django-like as possible, and how you can use it in your projects.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15556 · 12.03.2026 г., 12:30

#typescript#ai#ai_agents#coding#deno#embeddings#insforge#nextjs#oauth2#pgvector#postgresql#realtime#vectors#websockets InsForge is an open-source backend platform for AI coding agents, offering easy auth, Postgres database, S3 storage, edge functions, and model gateway via a simple semantic layer. Agents fetch context, configure services, and inspect state to build full-stack apps quickly. Set up locally with Docker or use cloud deploys. It boosts agent accuracy 1.7x, speed 1.6x, and cuts tokens 30% vs. rivals, letting you prototype and ship AI-driven apps faster with less hassle and cost. https://github.com/InsForge/InsForge

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15204 · 08.10.2025 г., 11:30

#java#cloud#coap#dashboard#iot#iot_analytics#iot_platform#iot_solutions#java#kafka#lwm2m#microservices#middleware#mqtt#netty#platform#snmp#thingsboard#visualization#websockets#widgets ThingsBoard is an open-source IoT platform that helps manage and analyze data from connected devices. It allows users to collect data, create real-time dashboards, and automate tasks using a powerful rule engine. This platform supports various protocols like MQTT and HTTP, making it easy to connect devices. Users can also define relationships between devices and assets, and trigger alarms based on specific conditions. The benefit is that it simplifies IoT project development, making it scalable and efficient for applications like smart farming, smart offices, and more. https://github.com/thingsboard/thingsboard