TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #wwdc2025

当前筛选 #wwdc2025清除筛选

🔥 Apple на WWDC 2025: тихая ИИ-революция, о которой все заговорили! Хотя раньше успехи Apple в ИИ часто оставались "незаметными" (особенно в фундаментальных исследованиях 🧠), а обещанный апдейт Siri и вовсе отложен до 2026 года , компания представила мощный скачок в Apple Intelligence. Ключевое — фреймворк Foundation Models, дающий разработчикам доступ к локальной ИИ-модели Apple всего в "3 строки кода" . Это открывает двери для офлайн-ИИ в сторонних приложениях с упором на приватность — без облачных затрат 💸. ▫️ Что это даст пользователям? Настоящая магия в новых функциях: - 🌐 Live Translation: Реальный перевод звонков, сообщений и FaceTime офлайн на 9+ языков (русского кажется нет). Данные не уходят в облако — ваши разговоры остаются приватными . - 📸 Visual Intelligence: Поиск объектов на скриншотах через Google/Etsy + авто-заполнение календаря по событиям с экрана. Можно даже спросить у ChatGPT о контенте! . - 💬 Сообщения: ИИ-генерация опросов для групп + фоны через Image Playground. Спам от незнакомцев — в отдельную папку . - 📦 Apple Wallet: Автотрекинг посылок из писем — все заказы в одном месте . - ⌚️ Workout Buddy: ИИ-тренер на Apple Watch с голосом Fitness+ тренеров. Анализирует пульс, темп, историю тренировок для персональных советов . - 🎮 Игры: Единый хаб с челленджами и соц. фичами. Поддержка PS VR2 Sense для Vision Pro — превращает гарнитуру в игровую платформу . - ⚡️ Shortcuts: Мощная автоматизация с ИИ — например, сравнение лекции с конспектом или генерация изображений через ChatGPT . ▫️ Почему это прорыв? - Приватность: До 90% задач обрабатываются на устройстве. Для сложных запросов — защищённое облако Private Cloud Compute . - Доступность: Модели работают офлайн — идеально для путешествий и зон с плохим интернетом ✈️. - Экономия: Разработчики экономят на облачных API — значит, больше бесплатных ИИ-фич в приложениях . ▫️ Контекст: - Раньше Apple редко афишировала ИИ-разработки, хотя её подразделения годами работали над моделями компьютерного зрения, NLP и аппаратной оптимизацией . - В марте 2025 Apple официально перенесла релиз "умной" Siri на 2026 год, признав: "Требуется больше времени для соответствия нашим стандартам" . - Liquid Glass (новый дизайн iOS 26) — не просто "глянец". Это фундамент для AR-очков, где ИИ и интерфейс должны работать как одно целое 👓 . 💎 Вывод: Apple сделала ставку на практичный и приватный ИИ, а не "магические" демки. И показала, что её "тихие" лаборатории (вроде проектов по сжатию нейросетей для чипов) дали результат — экосистема умнеет без шума . Ждём Siri-революции в 2026! Подробности WWDC 2025 | История ИИ в Apple | Исследования | Отложенная Siri Пс. Жаль, что половина из функций не будет работать в России... #AppleAI#WWDC2025#ИскусственныйИнтеллект#Apple#Технологии https://t.me/semasci