Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]
@googlefactss · Post #40037 · 08.11.2025 г., 03:05
November 8, 1895 today in history: Roentgen Discovered X-Rays☠. [Read more here] @googlefactss#xray#science#history
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Резултати
Пронајдени 52 слични објави
Пребарај: #xray
当前筛选 #xray清除筛选
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #84117 · 13.05.2026 г., 18:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：ViT-ChestXray8-Classification 👤项目作者：TLOMMY 🛠开发语言： Jupyter Notebook ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-13 18:02:29 📝项目描述： A repository for Novo Nordisk PBL course in BlendED AI+X program. We're team in track 1 from the session 2026.3.9-2026.5.14 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83765 · 11.05.2026 г., 07:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：relay_bypass_server 👤项目作者：vincentng295 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-11 07:03:27 📝项目描述： [POC] A robust high-performance relay server designed to bypass network restrictions using Xray (VLESS Reality) and FRP Tunneling 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83572 · 10.05.2026 г., 00:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：ru-routing-dat 👤项目作者：GrimbirdUsers 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 3 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-10 00:02:43 📝项目描述： Custom geosite.dat + geoip.dat for Russian split-tunneling (Happ/Xray/v2ray/sing-box) 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #82939 · 05.05.2026 г., 15:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：finetune_IU_Xray 👤项目作者：dieplai 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-29 04:59:27 📝项目描述： 无描述 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #82706 · 04.05.2026 г., 04:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：chest-xray-pneumonia-classifier 👤项目作者：AkumuBoii 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-04 04:02:52 📝项目描述： chest-xray-pneumonia-classifier 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80173 · 13.04.2026 г., 22:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：chest-xray-ai 👤项目作者：Abp0101 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-13 22:02:51 📝项目描述： NIH Chest X-Ray 14 multi-label disease classifier — PyTorch, Apple Silicon (MPS) 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #84419 · 16.05.2026 г., 07:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：xiaomi-tproxy 👤项目作者：whypuss 🛠开发语言： Shell ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 07:02:27 📝项目描述： Transparent proxy on Xiaomi routers using Docker xray-core for AI services 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83910 · 12.05.2026 г., 09:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：JIRA-Test-Tool 👤项目作者：hhd-git-code 🛠开发语言： TypeScript ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-12 09:02:34 📝项目描述： 一款面向车载信息娱乐系统（IVI）测试团队的桌面工具。三大核心能力：缺陷录入（中文填写→自动翻译→一键创建 JIRA 缺陷）、PRD 转测试用例（AI 生成测试点→翻译→创建 JIRA/Xray 测试用例）、ADB 测试命令（截图/录屏/投屏/Logcat 日志抓取，一站式证据收集）。 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83594 · 10.05.2026 г., 03:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：nsx 👤项目作者：judawu 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-10 03:02:59 📝项目描述： 一个集成的nginx,singbox和xray的自用代理脚本 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80560 · 16.04.2026 г., 14:04
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：SS-SSR-TG-iptables-bt 👤项目作者：shidahuilang 🛠开发语言： Shell ⭐Star数量： 172 | 🍴Fork数量： 50 📅更新时间： 2026-04-16 14:03:09 📝项目描述： 节点全集合一键脚本搭建 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #78541 · 03.04.2026 г., 03:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：NaiveProxy 👤项目作者：Wassay380 🛠开发语言： Shell ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-03 03:00:59 📝项目描述： Deploy Sing-box NaiveProxy with one command, auto TLS via ACME, and generate http2:// links for easy client setup 🔗点击访问项目地址