TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #0glabs

当前筛选 #0glabs清除筛选

Atoms Research | ꘜ 💎0G Labs Update: KYC registration for AI Alignment Node owners Complete the four-step process to complete your KYC registration • Step 1: Connect Your Wallet • Step 2: Choose Your KYC Provider (blockpass only supported, but more integrations coming soon) • Step 3: Create an account with Blockpass • Step 4: Complete KYC requirements with Blockpass 🔗Complete the KYC here More details here #0glabs 💬Discuss in the chat

Hashtags

Ton Cryptans

@toncryptans · Post #2522 · 24.04.2025 г., 14:06

💎ОG Labs: свежий тестнет V3 Galileo ✍️OG Labs — это мощный проект на стыке блокчейна и искусственного интеллекта. Они строят модульную платформу с масштабируемым уровнем доступности данных (DA layer), специально заточенную под AI‑приложения. 🔘 Проще говоря — это фундамент, на котором смогут работать «умные» децентрализованные продукты, не упираясь в лимиты старых сетей. 🖤OG уже привлекли колоссальные $325M от крупных фондов: Delphi Ventures, Animoca Brands, OKX Ventures и др. 🖤 Сейчас у них запущена новая версия тестнета — Galileo V3. И судя по предыдущей статистике, комьюнити у проекта бешеное: — 2,5 млн кошельков — 350M+ транзакций — 530k+ смарт-контрактов (и это всего за пару недель прошлого запуска) ❗️Важно: перед запуском V3 они сделали снапшот. То есть все предыдущие активности были не впустую — это косвенно подтверждает, что дроп может быть. И если ты не успел в прошлый тестнет — самое время зайти сейчас. ➡️Что делать: 🔘Заходим на сайт 🔘 Подключаем EVM кошелек 🔘Получаем тестовые токены (Twitter должен быть с 10+ подписчиками) 🔘 Делать переводы, разворачивать смарт-контракты ➕ Плюс у них всё ещё активны социальные квесты, в которые добавили новые задания, связанными с этим этапом тестнета. 🤔 Сейчас не так много реально стоящих активностей. А здесь — большие фонды, качественная технология, сильное комьюнити. Это та история, где можно зайти на раннем этапе и быть вознаграждённым. 🫡 Будем держать в курсе всех событий как обычно . #0glabs#тестнет ❗️Под каждым постом, комментарий, продержавшийся 15 минут не перекрытый следующим комментарием, получает подарок TG - - - - - - - - - - - - 🤓Ton Cryptans | Чат | UNI | SCAM - - - - - - - - - - - - 🤓Игры | ⭐️ Купить STARS - - - - - - - - - - - - How to read our content in your language / فارسیفارسی

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65048 · 10.04.2026 г., 16:11

🚀 0G Labs Secures $325 Million for Onchain Financial Task Automation 0G Labs has announced its efforts to develop infrastructure for autonomous agents to perform financial tasks onchain. According to NS3.AI, the project has successfully raised approximately $325 million so far. Michael Heinrich, a representative of the company, indicated that significant adoption of semi-autonomous execution is expected to occur within the next 18 to 24 months. Currently, most activities are taking place in testnet environments. #0GLabs#OnchainFinance#FinancialAutomation#AutonomousAgents#Blockchain#Funding#Crypto#Testnet#Fintech#Investment