TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #74f

当前筛选 #74f清除筛选
Hypercube's Channel

@SmartHypercube_channel · Post #84 · 29.07.2022 г., 08:43

https://0x01.me/colorspace/ (网页可以交互) 最近学了一些 OpenGL,做了一个我一直想做的事情:把 sRGB 的结构在 CIELUV 色彩空间中展示出来。 之前看这个博客 https://ciechanow.ski/ 觉得好羡慕,也想用可交互的 3D 模型更好地学习和讲解一些概念。之后可能会进一步做一些 CIELUV 色彩空间相关的工具。 CIELUV 色彩空间是符合人眼对光的感知的,它有三个主要的性质: 1. 在这个空间中,任意两点的欧几里德距离就表示在人眼看来它们相差多少 2. L 坐标轴(图中纯白和纯黑之间的连线)符合人眼对光的强度的感知,任意一点的 L 坐标表示在人眼看来它有多亮 3. 任意一点偏离 L 坐标轴的程度表示它有多强烈的“色彩”(相对于白灰黑) 常用的 sRGB 色彩空间是没有这三个性质的,例如 #f00#0f0#00f 看起来亮度并不相同。#000 #111 #222 #333 也不是等间距的。 这张图中每一小段连线表示 rgb 中的某个分量变化了 17,每个交点表示一个 rgb 分量都是 17 的整数倍的颜色(也就是能用 #ccc#74f 等这种缩写表示的颜色)