TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #agravia2026

当前筛选 #agravia2026清除筛选

Выставка Agravia 2026 прошла, а фотографии остались и дарят хорошие воспоминания о прошедшей выставке! Спасибо всем, кто посетил стенды наших партнеров! Напишите чего не хватило на стендах, на выставке, чтобы мы смогли улучшить этот формат. #Agravia2026#выставка#Агромаг#Agromag#обратнаясвязь

AfimilkRus

@afimilkrus · Post #545 · 28.01.2026 г., 09:20

​​🌟 In-Line Milk Lab: лаборатория в доильном зале — победитель конкурса «Лучший продукт AGRAVIA-2026»!🌟 Друзья, мы гордимся тем, что «Лаборатория в доильном зале» от компании Afimilk признана одним из лучших продуктов на конкурсе «Лучший продукт AGRAVIA-2026» 🎉 и хотим подробнее рассказать об этой уникальной технологии. 🔬Что это за технология? In-Line Milk Lab — это инновационная система непрерывного контроля качества молока и состояния животных в режиме реального времени. Она объединяет: • молокомер AfiMilk МРС; • анализатор молока AfiLab; • программу управления молочным стадом AfiFarm. 💡Как работает? Система монтируется вместе с доильным оборудованием и работает автоматически — без дополнительных действий от пользователя. Данные о составе молока и состоянии животных собираются и передаются в программу AfiFarm для обработки. 🌿Почему это важно? • Снижает использование антибиотиков — благодаря постоянному мониторингу. • Предотвращает потери молока — за счёт раннего выявления проблем. • Уменьшает нагрузку на окружающую среду — система экологична! • Повышает производительность труда — сокращает время доения и физическую нагрузку на операторов. • Повышает безопасность продукции — контролирует качество молока и состояние вымени. 🔧Ключевые преимущества: 1. Измерения выполняются на каждом доильном месте — индивидуальные данные по каждой корове. 2. Измерение состава молока (жир, белок, лактоза, электропроводность) при каждой дойке. 3. Не требует реагентов и расходных материалов — экономия и экологичность. 4. Интеграция с AfiFarm — автоматические отчёты, анализ трендов, выявление животных с отклонениями. 5. Адаптирована под условия российских хозяйств — устойчива к перепадам температуры и влажности. 💧Экологичность — в приоритете! • Энергоэффективные электронные компоненты и низковольтное питание снижают энергопотребление. • Отсутствие реагентов исключает химические отходы. • Автоматизация процессов сокращает углеродный след фермы. 🚀Итог: In-Line Milk Lab — это шаг к устойчивому и эффективному молочному производству! #Afimilk#InLineMilkLab#AGRAVIA2026#МолочноеПроизводство#Инновации#Экология#СельскоеХозяйство