TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #aiandmedia

当前筛选 #aiandmedia清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #509 · 19.02.2025 г., 08:04

🇺🇸Major Publishers Sue AI Company Cohere Over Copyright Violations Vox Media, Condé Nast, Forbes Media, and Politico have filed a lawsuit against AI company Cohere, alleging copyright and trademark infringement. According to the complaint, Cohere used unlicensed copies of their content to train its models and directly compete with news publishers. The lawsuit points to 4,000 instances where Cohere allegedly reproduced news content verbatim or provided AI-generated summaries that closely mirrored original reporting. This case adds to the growing legal battle between media companies and AI firms over the unauthorized use of copyrighted materials. #AIRegulation#Copyright#AIandMedia

AI & Law

@ai_and_law · Post #87 · 18.08.2023 г., 07:04

US: News Outlets Call for Transparency in AI Data Usage Hello everyone! A collective of news organizations has issued an open letter advocating for stricter regulations to safeguard copyright and ensure transparency in the use of training data for generative AI models. The open letter urges global lawmakers to enforce rules demanding data transparency, rights holders' consent for training data usage, and provisions for media companies to negotiate with AI model operators. It also calls for AI firms to tackle bias and misinformation and identify AI-generated content. Signatories include Agence France-Presse, Getty Images, The Associated Press, and more. They argue that foundation models using media content without proper consideration undermine media diversity and financial viability. The call comes in light of Google's AI news writing tool and concerns over AI training on copyrighted content. The US Senate and legal cases have addressed these issues, emphasizing the need to protect creators' rights. #AIandMedia#AIRegulation#DataTransparency#CopyrightProtection

AI & Law

@ai_and_law · Post #189 · 14.12.2023 г., 08:04

Axel Springer Partners with OpenAI for AI-Empowered Journalism Hello everyone! Global news giant Axel Springer has joined forces with OpenAI, the creators of the ChatGPT chatbot, in a landmark deal. This collaboration pioneers a novel approach to news delivery by integrating summaries of Axel Springer's content directly into ChatGPT's responses. When ChatGPT users inquire, the chatbot will provide concise summaries of pertinent news stories from Axel Springer's renowned publications, including Politico, Business Insider, Bild, and Welt. These summaries will encompass material that would typically require a subscription, enhancing user access to premium content. The summaries will promptly accompany the article's publication, ensuring real-time integration of breaking news into the user experience starting from the first quarter of 2024. The Axel Springer content will enjoy a prominent position in ChatGPT search results, aiming to drive increased traffic and subscription revenue to Axel Springer brands. While specific financial terms remain undisclosed, OpenAI commits to paying for the Axel Springer content utilized in training its large language models, covering both current and archived materials. The multi-year, non-exclusive agreement underscores the mutual exploration of AI's opportunities in advancing journalism's quality, societal relevance, and business models. This partnership marks OpenAI's second collaboration with a major news publisher, following the agreement with the Associated Press. As the media landscape navigates copyright concerns, these partnerships illustrate a cooperative approach between AI innovators and publishers to address content usage, access, and AI training data concerns. #AIandMedia#AxelSpringer#OpenAI#ChatGPT#AIJournalism#NewsCollaboration