TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aicertification

当前筛选 #aicertification清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #219 · 19.01.2024 г., 08:04

Fairly Trained Introduces Certification Label for Copyright Respecting AI Hello, everyone! In a bid to address copyright concerns in the realm of AI, nonprofit organization Fairly Trained is rolling out a certification program. Aimed at AI companies, the program awards a "Licensed Model" certification to entities that demonstrate obtaining permission to use copyrighted training data. This move comes in response to the growing need for transparency and ethical practices in the AI community. Notably, Fairly Trained refuses certification to developers relying on fair use arguments for training their models. The initiative is a proactive step to mitigate legal issues arising from copyright infringement allegations in AI. #AICertification#EthicalAI#Copyright

AI & Law

@ai_and_law · Post #72 · 01.08.2023 г., 07:04

Navigating the Future of AI Governance: IAPP Introduces AIGP Certification Hello, AI enthusiasts! Exciting news from the International Association of Privacy Professionals (IAPP)! They have released the Artificial Intelligence Governance Professional Body of Knowledge (BoK), a foundational document for the upcoming AIGP certification and training. This certification presents a brand new learning opportunity for legal professionals in the AI domain: 🔹 A Path to Safe and Trustworthy AI: The BoK outlines the knowledge and skills required for AI governance professionals to guide AI implementation responsibly. 🔹 A Living Document for an Ever-Changing Landscape: In a rapidly evolving world, updates to the BoK will be reviewed every six months to ensure it remains up-to-date. 🔹 Empowering Professionals for New Responsibilities: As generative AI increasingly integrates into business operations, organizations face both excitement and concern. The BoK equips professionals from diverse backgrounds to navigate legal and ethical challenges and take a proactive approach to risk mitigation. 🔹 A Collaborative Effort: The BoK is the result of a remarkable collaboration between the IAPP and leading voices from privacy, law, ethics, academia, computer science, and more. 🔹 Elevating AI Governance Professionals: With AI initiatives becoming integral to various organizations, privacy professionals are well-positioned to take the lead. The AIGP certification empowers them to gain the necessary knowledge and expertise to excel in AI governance roles. It's a wonderful new opportunity for legal professionals to advance their expertise in the exciting field of AI! #AIandLaw#AIRegulation#IAPP#DigitalEthics#AIinBusiness#AIcertification