TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #alphago
@kejiqu · Post #3936 · 07.12.2025 г., 09:34
AGI探索：DeepMind的智能使命 DeepMind的起源并非一帆风顺，早期“人工智能”一词在学术界备受质疑。革命性算法DQN最初在简单游戏中也遭遇失败，AlphaGo的“神之一手”实为万分之一的概率事件。AlphaZero通过自我对弈一日之内称霸国际象棋，但AlphaFold赢得科学竞赛后也意识到自身仍有不足。最终，DeepMind选择免费开放超过2亿个蛋白质结构数据，而非将其商业化。DeepMind的历程充满挫折、反思和对科学进步的坚定承诺，揭示了通往通用人工智能的道路并非单纯的技术突破，而是人类雄心、怀疑与抉择交织的复杂过程。喷嚏网 🏷#DeepMind#人工智能#AlphaGo 📢频道👥群组📝投稿
@abmedia_news · Post #24195 · 28.04.2026 г., 10:59
【🤖 AI｜DeepMind × 韓國 MOU：首海外 AI 校園、Hassabis 親簽】 Google DeepMind 4/27 在首爾簽 MOU，建立首座海外 AI 校園、5 月啟動國家級 AI 科學研究中心，瞄準生命科學、氣候、AI for Science 三軸。 #DeepMind#AlphaGo#韓國 📍閱讀全文： https://abmedia.io/deepmind-korea-government-mou-ai-campus-alphago-decade
@abmedia_news · Post #24186 · 28.04.2026 г., 06:33
【🤖 AI 人工智慧｜AlphaGo 之父 11 億美元種子輪：歐洲史上最大、估值 51 億美元】 #AlphaGo#DavidSilver#強化學習 DeepMind 前主任研究員 David Silver 於 4 月 27 日宣布新創公司 Ineffable Intelligence 獲 Sequoia 與 Lightspeed 等巨頭支持，挑戰由 OpenAI 與 Anthropic 主導的靜態預訓練模型思維。 該輪 11 億美元融資吸引 Nvidia 與 Google 跟投，核心技術 superlearner 旨在透過互動環境讓代理發現知識，推動投後估值衝上 51 億美元。此舉刷新歐洲歷年種子階段紀錄—顯示頂級資本正積極配置非 LLM 路線，以對沖當前主流技術撞牆的風險。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/ineffable-intelligence-david-silver-1-1-billion-seed-sequoia-lightspeed-nvidia-google 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@kejiqu · Post #4203 · 27.02.2026 г., 10:50
AI 正在重塑世界顶级围棋选手们的思考方式 AI正在深刻改变围棋运动。Google DeepMind 的 AlphaGo 在 2016 年击败李世石后，AI 彻底颠覆了围棋的策略和训练方式。职业棋手现在依赖 AI 程序如 KataGo 进行训练，模仿 AI 的棋步，并分析比赛。尽管 AI 改变了比赛风格，导致开局策略同质化，但它也为女性棋手提供了更多机会，并促进了训练的 democratizing。顶级棋手如申真绪正在利用 AI 提升水平，但同时也面临着理解 AI 思考方式的挑战。尽管 AI 已经超越了人类棋手，但人们仍然更喜欢观看人类之间的比赛，因为人类比赛更能展现个性、创造力和戏剧性。MIT Technology Review 🏷#AI#Go#AlphaGo#KataGo 📢频道👥群组📝投稿
@kunuzai · Post #232 · 08.03.2025 г., 03:48
🏆 AI texnologiyalarining asoschilari Turing mukofotini qo‘lga kiritdi! AI sohasidagi eng nufuzli mukofot — Turing mukofoti («kompyuter sohasidagi Nobel») bu yil Richard Sutton va Andrew Barto’ga topshirildi. Ularning 80-yillardagi tadqiqotlari bugungi sunʼiy intellektning asosini tashkil qilgan. Aynan ular yaratgan texnologiya (reinforcement learning — mashina o‘z tajribasidan o‘rganishi) AlphaGo va ChatGPT kabi loyihalar paydo bo‘lishiga sabab bo‘lgan. 🔸Mukofot qiymati — 1 million dollar. Kelajak haqida ikki olimning fikrlari farqli: biri sunʼiy intellekt insoniyatga katta foyda olib kelishiga ishonadi, ikkinchisi esa ehtiyotkor bo‘lish kerakligini aytmoqda. #Turing#Mukofot#AlphaGo#ChatGPT#SuniyIntellekt 📡@kunuzai
@djangoproject · Post #351 · 23.06.2017 г., 07:48
https://impact.apartmentocean.com/20-buzzwords-know-artificial-intelligence/ 20 Buzzwords you have to know in #Artificial_Intelligence 1. #AI (Artificial Intelligence) 2. #Cloud_Computing 3. #Big_Data 4. Algorithm 5. #Python 6. #Data_Warehouse 7. #Machine_Learning 8. #Deep_Learning 9. #Artificial_Neural_Network 10. #Chatbot 11. #Data_Mining 12. Predictive Analytics 13. #OCR (#Optical_Character_Reader) 14. #AlphaGo and #Deepmind 15. #AWS (#Amazon_Web_Services) 16. #IBM_Watson 17. #Yottabyte 18. #NLP (#Natural_Language_Processing) 19. #IOT (#Internet_of_Things) 20. #Smart_City
Hashtags