TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #ansible

当前筛选 #ansible清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #3695 · 17.10.2025 г., 16:34

👩‍💻 Ansible для начинающих + практический опыт. • Бесплатный мини-курс, который знакомит любого абсолютного новичка в DevOps с основными моментами Ansible с помощью простых практических упражнений, которые вы можете практиковать прямо в браузере. Всего будет 38 уроков, 2 часа 34 минуты видео и 63 теста. Программа следующая: • Введение в Ansible: ➡Обзор Ansible; ➡Демо: установка среды; ➡Демо: установка Ansible; ➡Знакомство с YAML; ➡Демо: наши упражнения; ➡Lab: YAML; ➡Тест: Introduction. • Основные понятия Ansible: ➡Inventory; ➡Lab: Inventory; ➡Тест: Inventory; ➡Демо: особенности Windows; ➡Playbooks; ➡Lab: Playbooks; ➡Тест: Playbooks; ➡Демо: playbooks; ➡Modules; ➡Lab: Modules; ➡Variables; ➡Lab: Variables; ➡Тест: Variables; ➡Демо: Atom IDE. • Механика Ansible: ➡Conditionals; ➡Lab: Conditionals; ➡Loops; ➡Lab: Loops; ➡Тест: Loops; ➡Roles; ➡Демо: roles; ➡Тест: Roles; ➡О приложении; ➡Lab: App Deploy; ➡Демо: развертывание приложения. ➡️https://stepik.org/course/123806 #Ansible#DevOps

infosecurity

@tg_infosec · Post #3147 · 21.04.2025 г., 12:32

👩‍💻 Ansible Playbooks. - Ansible Inventory Structure; - Ansible Playbook Structure; - Running the Playbook; - Ansible Playbook: SSH Audit; - Linux Kernel Audit; - Nginx Audit; - Apache Audit; - Environment Secret Audit; - SCM (GitLab) Audit; - Docker Container Audit; - Kubernetes Pod Audit; - Database Audit (MySQL and PostgreSQL); - Manage AWS Security Group Rules; - Monitor Critical Files; - Log Collection and Analysis; - Firewall Rules Management with iptables; - Backup and Restore Procedures. #ansible#DevSecOps

infosecurity

@tg_infosec · Post #2874 · 22.01.2025 г., 12:33

💬 Ansible + Grafana Loki: Настраиваем отправку уведомлении в чат после логина на сервер по SSH. • В этой статье мы развёрнем через Terraform несколько серверов в Yandex.Cloud, а затем при помощи Ansible настроим необходимый софт на каждом сервере. У нас будет основной сервер, где будет развёрнут Loki (система агрегирования логов) и Grafana (инструмент для визуализации данных), на серверах, которые мы хотим отслеживать, будет установлен Promtail (агент для сбора и отправки логов). Мы разберёмся с тем, как отслеживать входы на сервер, а затем в удобном формате отправлять об этом уведомления в чат Telegram с помощью вышеуказанных сервисов. • Помимо этого, вы можете использовать Grafana не только для отслеживания коннектов к вашим серверам. Вы также можете развернуть Node-Exporter(-s)+Prometheus для мониторинга, чтобы отслеживать производительность серверов. ➡️https://habr.com/ru/articles/795855/ #Ansible#SSH#ИБ#DevOps

infosecurity

@tg_infosec · Post #2923 · 09.02.2025 г., 12:29

👨‍💻 DevOps and IT Cheat-Sheet Collection. • Коллекция полезных шпаргалок для DevOps и IT специалистов. Содержание следующее: - #Nginx; - #Docker; - #Ansible; - #Python; - Go (Golang); - #Git; - Regular Expression (Regex); - #PowerShell; - #VIM; - #Jenkins; - Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD); - #Kubernetes; - #Linux; - Redis; - Slack; - Puppet; - Google Cloud Developer; - PostgreSQL; - Ajax; - Amazon Web Services (AWS). ➡️https://github.com/sk3pp3r/cheat-sheet-pdf #CheatSheet#DevOps

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15412 · 14.01.2026 г., 16:30

#jinja#ansible#ansible_collection#collection#devsec#hacktoberfest#hardening#linux#mysql_hardening#nginx#nginx_hardening#os_hardening#playbook#protection#role#ssh_hardening#sysctl devsec.hardening is an Ansible collection that battle-tests security hardening for Linux (CentOS, AlmaLinux, Rocky, Debian, Ubuntu, etc.), MySQL, Nginx, and SSH, matching DevSec Inspec baselines. Install via `ansible-galaxy collection install devsec.hardening` and apply roles like os_hardening easily. It saves you time by automating secure configs across servers, cuts manual work, boosts compliance, and shrinks attack surfaces for safer systems. https://github.com/dev-sec/ansible-collection-hardening