TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #assessmentcenter

当前筛选 #assessmentcenter清除筛选
Teach For Uzbekistan | Official

@teachforuzbekistan · Post #249 · 13.07.2025 г., 17:17

😎 2025-yilgi Teach For Uzbekistan dasturiga saralash jarayonining so‘nggi 5-Assessment Center yakuniga yetdi. ⠀ 📍 Markaz 12-iyul kuni, American University of Technology binosida bo‘lib o‘tdi va eng iqtidorli nomzodlar o‘z bilim va ko‘nikmalarini sinovdan o‘tkazishdi. ⠀ ✅ Bu bosqich orqali biz yangi yetakchilarni kashf qildik. Endi esa navbat — Yozgi institutga! ⠀ 👍 Barcha ishtirokchilarga fidoyiligi, tayyorgarligi va motivatsiyasi uchun minnatdorchilik bildiramiz! ⠀ ➡️ Kelgusi yilda ushbu safarning bir qismi bo‘lishni istasangiz, kuzatishda davom eting! ⠀ #TeachForUzbekistan#AssessmentCenter Telegram |Linkedln| Instagram |Youtube

Teach For Uzbekistan | Official

@teachforuzbekistan · Post #236 · 16.06.2025 г., 14:51

🏹Uchinchi baholash markazi — yangi orzular, yangi nomzodlar va katta umidlar! 😎 Teach For Uzbekistan jamoasidagi safimizni kengaytirishda yana bir muhim bosqich ortda qoldi. Uchinchi “Assessment Center” orqali biz ta’limga mehr bilan yondashadigan, jamiyatda ijobiy oʻzgarish qilishga tayyor nomzodlar bilan tanishdik. 🤝 Tanlov jarayonining eng muhim bosqichlaridan biri deb hisoblangan "Assessment Center"ni samarali va yuqori darajada o‘tkazishda o‘z ko‘magini ayamagan, yaqindan katta yordam bergan “School 21” rahbariyati va jamoasiga samimiy minnatdorlik izhor qilamiz. Ular kabi fidoyi hamkorlar yurtimiz farzandlariga sifatli ta’lim berish yo‘lida bebaho hissa qo‘shmoqdalar. #AssessmentCenter#School21#TeachforUzbekistan Telegram |Linkedln| Instagram |Youtube

Пришел. Увидел. Оценил.

@ecopsy_assessment · Post #1294 · 28.10.2025 г., 10:46

ОШИБКИ ПРИ НАЗНАЧЕНИИ: УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ МАСТЕРСТВО ИЛИ ОБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА?🤔 Сотрудника повысили, а он не справляется. Компания теряет деньги, команда — мотивацию, а руководитель — нервы. Затраты на замену такого сотрудника могут превышать 6 его месячных окладов! Знакомая ситуация? Почему это происходит? Часто виной — типичные ошибки менеджеров, которые полагаются на интуицию, а не на данные. Вот топ-4 ловушки при назначении: 1️⃣«Такой же, как я» Подсознательно мы выбираем тех, кто на нас похож. Но если цель — компенсировать свои слабые стороны, проблема только усугубляется. 2️⃣«На него можно положиться» Лояльность и преданность — это хорошо, но они не заменяют профессиональных навыков и управленческого потенциала. Соглашатель не всегда значит — эффективный. 3️⃣ «Успешный исполнитель = эффективный руководитель» Железная логика? Не всегда. Блестящий специалист может не иметь ни желания, ни способности к руководящей работе, которая требует других компетенций. 4️⃣«Наш человек, видно с первого взгляда» Возникает "личная химия". Эффект первого впечатления — опасная вещь. Именно так работает перенос/ проекция. Мы додумываем за кандидата недостающие качества, а раскрывается правда только на испытательном сроке (или после него). Интуиция vs Объективная оценка Интересный парадокс: более 65% менеджеров верят в интуицию при принятии кадровых решений (опрос HH, 2017). При этом наука и практика доказывают: именно объективная оценка дает достоверный прогноз эффективности сотрудника. На что же опираться? ✅ К самым надежным методам оценки относятся: * Психометрические тесты * Структурированное интервью * Кейс-тесты и деловые игры * Центры Оценки (Assessment Center) — «золотой стандарт», который объединяет все вышеперечисленные методы и дает максимально точный результат. А вы на что больше полагаетесь при принятии кадровых решений: на чутье или на данные объективных методов? Поделитесь в комментариях! #оценкаперсонала#рекрутинг#управлениеперсоналом#HR#карьера#менеджмент#AssessmentCenter