TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #azovstal
@BadvolfNews · Post #142 · 15.06.2022 г., 13:12
Here is the teaser for #Azovstal, my new movie! Are you ready for a powerful journey to one of the most treacherous places on the planet? You will only see it on my channel. View it in 4K at Youtube.com/c/JohnMarkDougan-BadVolf Or on Rumble (though not in 4K) https://rumble.com/user/BadVolf If you want to see this trailer in 4K, check out he link below: https://youtu.be/7Ro0R8DpxbU
Hashtags
@BadvolfNews · Post #138 · 13.06.2022 г., 14:56
Took a little stroll in #Azovstal today. I'll have incredible footage of the outside, and inside the bunkers, soon!
Hashtags
@rtdocumentary · Post #847 · 31.05.2022 г., 14:38
‘I don’t know what the Azov fighters were taking because they were going under their AGS, their SPG. Heavy shelling. An average person would hardly run towards their bursts because the chance of being hit is high,’ a Vostok battalion fighter, codenamed ‘Forest’, described the actions of Ukrainian nationalists at the Azovstal plant exclusively to RT Documentary. The plant is enormous, covering 11 square kilometres. It has underground spaces and long tunnels where the Ukrainian military hid from the shelling. This footage shows a fighter from the Vostok battalion explaining the DNR army's tactics in overpowering Azovstal and describing how and from where the fighting was launched. He also points out the remains of ammunition, the destroyed workshop and other premises after the surrender of the Ukrainian military. This episode will be included in our new film, premiering soon. #Ukraine#Azovstal Follow: https://t.me/rtdocumentary
@Mychajlo_Kaczkowskyj · Post #611 · 10.06.2022 г., 20:28
На Азовстали продолжают находить свидетельства насилия над людьми. В ходе обследования территории военные обнаружили недавно использованную доменную печь с останками внутри и одеждой рядом. Найденное отправлено на экспертизу. Надеемся, что худшие ожидания не подтвердятся, хотя, когда речь идёт о сатанинском "Азове", удивляться уже нечему. Evidence of violence against people continues to be found at the #Azovstal plant. During the survey of the territory, the military found a recently used blast furnace with remains inside and clothes nearby. The found has been sent for examination. We hope that the worst expectations will not be confirmed, although when they talk about the satanic division "#Azov", there is nothing to be surprised about.
@rtdocumentary · Post #805 · 23.05.2022 г., 12:23
‘I told them [Azov fighters] that they were coming to life, I would have shot them myself... I don’t have an ounce of pity here...’ These are the words of labour veteran Tatyana Ivanovna. She lives in a village near Azovstal. Listen to her story of the Azov battalion shooting the animals in the area and how they almost killed her for trying to save her chickens. How they mocked her when she asked for water and food: I told their commander: ‘I want to eat, I haven’t eaten for six days …’ And he’s like: ‘I also want to’. But ‘DPR people... came, hugged me, one brought me stew, another brought me bread, and one even thought of bringing sweets’. We turned to the subjects of the film VolunTears. They helped Tatyana Ivanovna and other residents of the village of Uspenovka by bringing them food, water and medicine. #Ukraine#Mariupol#Azovstal Follow: https://t.me/rtdocumentary