TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 49 слични објави

Пребарај: #band

当前筛选 #band清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243780 · 17.04.2026 г., 17:07

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 318 times the average volume 110.09K USDT traded in 5 min └Selling vol: 72.65K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.238 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243715 · 17.04.2026 г., 14:41

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 128 times the average volume 133.15K USDT traded in 15 min └Selling vol: 67.98K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.245 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243615 · 17.04.2026 г., 11:26

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 128 times the average volume 132.92K USDT traded in 15 min └Buying vol: 80.65K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.257 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243515 · 17.04.2026 г., 07:47

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 124 times the average volume 129.15K USDT traded in 15 min └Buying vol: 109.53K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.246 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28431 · 28.01.2025 г., 14:17

#BAND/USDT analysis : #BAND is in a downtrend. The price has broken down and retested the previous support levels. It is expected to resume its bearish direction from the current level and test lower levels. TF : 2H Entry : $1.168 Target : $1.068 SL : $1.238

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28341 · 15.12.2024 г., 03:45

#BAND/USDT analysis : #BAND has successfully tested the 200 EMA and has bounced back. Currently, the price is retracing toward a key support zone. It is recommended to wait for the price to retest this support zone before considering a long entry. There is a strong expectation that the price will rally and aim to test previous highs. TF : 4H Entry : $1.756 Target : $2.326 SL : $1.470

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28293 · 01.12.2024 г., 09:17

#BAND/USDT analysis : #BAND is in an uptrend, trading above the 200 EMA. The price has recently bounced back from the 200 EMA and a support zone, indicating a continuation of bullish momentum. It is expected that the price will test the previous swing high. TF : 15min Entry : $1.833 Target : $1.990 SL : $1.786

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27782 · 02.08.2024 г., 05:32

#BAND/USDT analysis - #BAND is in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price has retraced to the previous support, which is now acting as resistance, and is being rejected from there to continue its downward momentum. TF : 15min Entry : $1.332 Target : $1.252 SL : $1.380

Hashtags

BULLSTAR - SIGNALS

@bullstar1 · Post #4445 · 22.08.2025 г., 14:55

COIN: $BAND/USDT (5-10x) Direction: LONG 📈 #BAND/USDT Take-Profit Target 5🎯 Profit : 44.12% with 10x Leverage (PREMIUM SIGNAL) Everyone else is just trying to survive… while our VIPs keep hitting big wins! 🔥👇 t.me/BULLSTAR_ADMIN

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна