TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #berkshire

当前筛选 #berkshire清除筛选

🚢Berkshire Hathaway инвестирует $1.8 млрд в Tokio Marine. Японская Tokio Marine Holdings объявила о стратегическом партнёрстве с Berkshire Hathaway, в рамках которого структура National Indemnity купит 2.49% акций компании. Сделка открывает возможности для совместных инвестиций и M&A, а также расширяет доступ Berkshire Hathaway к глобальному страховому портфелю японской группы. В свою очередь, Tokio Marine получает дополнительную страховую ёмкость для роста бизнеса. С операционной точки зрения, партнёрство усиливает позиции обеих компаний на глобальном страховом рынке, включая сегмент морского страхования, где ключевыми становятся масштаб и диверсификация рисков. Для рынка это сигнал усиления консолидации и сотрудничества между крупнейшими финансовыми игроками в условиях роста глобальных рисков. 📌Tokio Marine Holdings, Inc. — основана в 1879 году в Японии, одна из крупнейших страховых групп мира, публичная компания с диверсифицированной структурой акционеров. 📌 Berkshire Hathaway Inc. — основана в 1839 году (в текущем виде трансформирована в холдинг в 1965 году), американский инвестиционный конгломерат; контролируется инвестором Уорреном Баффетом (Warren Buffett) и его партнёрами, крупнейшие акционеры — институциональные инвесторы. #Insurance#Finance#Shipping#Berkshire#Investment