TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 114 слични објави

Пребарај: #bitfinex

当前筛选 #bitfinex清除筛选
Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #5828 · 13.03.2026 г., 12:58

A whale has sold 2,311 $XAUT ($11.7M) for 5,313 $ETH ($11.33M) after holding it for 2 week via #Bitfinex. Address - 0xCE7E803F992106eCEbd9e833cE74c445EF2BdD42 https://x.com/OnchainLens/status/2032440990653661284 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #5802 · 11.03.2026 г., 10:24

A freshly made wallet withdraw 738.38 $XAUT worth $3.8M from #Bitfinex https://intel.arkm.com/explorer/address/0xa64c560C37B9168183cB658d74d7d6c0a88FDEEc https://x.com/OnchainLens/status/2031677360941183247 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #5592 · 23.02.2026 г., 08:55

A newly created wallet withdrew 500 $BTC worth $32.81M from #Bitfinex https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1pkldc3d64ceqshhznxuj78r6e0a3p7gtdrrue07zmcq54xzlyuu9sppvxk0 https://x.com/OnchainLens/status/2025856881571557827 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #5152 · 25.01.2026 г., 15:01

A newly created wallet received 25,001 $ETH worth $73.39M from #Bitfinex https://intel.arkm.com/explorer/address/0xa4eb173747e8C8252B6Ba56cE64C6D7631A36202 https://x.com/OnchainLens/status/2015439638102708547 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #4854 · 02.01.2026 г., 09:24

In the past 24 hours, a whale withdrew 800 $BTC, worth $70.9M, from #Bitfinex. Currently, the whale holds 1,000 $BTC, worth $89.04M, accumulated over the past 6 days. Address: bc1pckv9jvpnwgw67p02jfuxxcr0ycmlyk5xaj7atwsfu08u87t5srvqannw34 https://x.com/OnchainLens/status/2007020103993524510 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Криптач

@kripota4 · Post #2637 · 07.10.2025 г., 15:38

Гигантский кит «0x67f» около 3 часов назад внес еще 15 000 $ETH (70,15 млн $) на #Bitfinex. За последние 2 дня кит вывел 30 000 $ETH (138,4 млн $) на биржу по средней цене 4 612 $ и перевел 23 278 $ETH (109,3 млн $) в 2 новых кошелька. Текущие активы: 70 785 $ETH (332,4 млн $) на 4 кошельках.

Hashtags

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #1300 · 07.10.2025 г., 11:15

The giant whale “0x67f” above deposited another 15,000 $ETH ($70.15M) into #Bitfinex ~3 hours ago. Over the past 2 days, the whale has offloaded 30,000 $ETH ($138.4M) into the exchange at an average price of $4,612 and moved 23,278 $ETH ($109.3M) into 2 new wallets. Current holding: 70,785 $ETH ($332.4M) across 4 wallets. Watch out for more offloading activities from this giant whale with @spotonchain now! https://x.com/spotonchain/status/1975519812060426616

Hashtags

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #937 · 02.08.2024 г., 02:03

Fresh whale “bc1qh” withdrew 4,600 $BTC ($291M) from #Bitfinex at the dip in the past 8 hours! Recently, we also noticed 3 other whales (likely one entity) withdrawing 3,910 $BTC ($257M) from #Bitfinex since June 12, with the last accumulation only 3 days ago. Is some institution trying to accumulate $BTC? 🚀 Follow @spotonchain and set alerts for the 4 whales via this entity: https://platform.spotonchain.ai/en/entity/2234

Hashtags

123•••910
ПретходнаСтраница 1 од 10Следна