@AloneSnowflake · Post #396 · 16.06.2024 г., 21:31
𝐀dd 𝐒ticker ˓ 🔴 ˒ ༅ 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Sticker#Boo#MonsterInc
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #boo
@AloneSnowflake · Post #396 · 16.06.2024 г., 21:31
𝐀dd 𝐒ticker ˓ 🔴 ˒ ༅ 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Sticker#Boo#MonsterInc
Hashtags
@djangoproject · Post #195 · 08.11.2016 г., 03:18
http://stackoverflow.com/questions/29269370/how-to-properly-create-and-run-concurrent-tasks-using-pythons-asyncio-module In the case of trying to concurrently run two looping Tasks, I've noticed that unless the Task has an internal await expression, it will get stuck in the while loop, effectively blocking other tasks from running (much like a normal while loop). However, as soon the Tasks have to wait--even for just a fraction of a second--they seem to run concurrently without an issue. Thus, the await statements seem to provide the event loop with a foothold for switching back and forth between the tasks, giving the effect of #concurrency. Example output with internal await: running async test ...#boo 0 ...#baa 0 ...boo 1 ...baa 1 ...boo 2 ...baa 2
Hashtags
@CosineGallery · Post #3741 · 15.11.2025 г., 12:23
無題 Source by pixiv 彰メロ 原始标签:#StellaSora#Boo#Teresa#テレサステラソラ#肚脐 自定义标签:#甜妹#兽耳#可爱 尺寸: 1680x2520 @CosineGallery | 网站 | 3717
@cosplayuploadtest2 · Post #102722 · 23.03.2025 г., 03:37
Title: Natsumi_Ikema_池間夏海,_デジタル限定_YJ_PHOTO_BOO_「なつみ」 Authors: #None Tags: #None#Natsumi_Ikema_池間夏海#デジタル限定_YJ_PHOTO_BOOK#Natsumi#Ikema#池間夏海#デジタル限定 #YJ#PHOTO#BOO #「なつみ」 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-33