TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #businesscase

当前筛选 #businesscase清除筛选
Руслан Туматов

@RUSTumatov · Post #107 · 03.02.2026 г., 18:12

Забытые легенды промышленности Казахстана. Часть 4. ​Сегодня Атырау - это нефть. Но еще 30-40 лет назад город был «мозговым центром» сложнейшей химии нашей страны. История Гурьевского химического завода им. 50-летия Октябрьской революции (Атырауский химзавод, АХЗ) - это урок того, как технологический гигант может пасть из-за одного неверного решения. ​📊 Масштаб комплекса: Цифры, которые впечатляют. ​АХЗ не просто производил «химию», он закрывал критические потребности целой страны, вместе с Актюбинским химическим комбинатом на Западе страны: ​Полипропилен: 30 000 тонн в год - мощность итальянской линии Montedison, запущенной в 1977 году. Это было первое и крупнейшее производство такого типа в Центральной Азии. ​Борная продукция: Завод обеспечивал до 50% потребностей всего СССР в высокочистой борной кислоте, необходимой для атомных реакторов и медицины. ​​Социальный капитал: На пике на предприятии трудилось более 3 500 специалистов, для которых был выстроен целый жилой микрорайон. ​👤 Лидеры: Строители и Спасатели. ​«Красные директора», которые за 20 лет превратили завод в индустриальный город. При них АХЗ стал прибыльным экспортером, поставлявшим продукцию в 15 стран мира. ​Халидулла Канатович Саткаев: Человек, принявший вызов в 1998 году. В эпоху АО «Полипропилен» он стал главным визионером нефтехимии Казахстана, разработав первую государственную программу развития отрасли. ​⚡Роковая точка: Смерть от «рубильника». ​В 1997 году за долги перед энергетиками заводу внезапно в любой момент могли отключить электроэнергию. Для производства полипропилена это означало физическую смерть. Происходит «закозление»: расплавленный полимер застывает прямо в реакторах и километрах трубопроводов. ​Оборудование стоимостью в десятки миллионов долларов может превратиться в пластиковый монолит за несколько часов. Очистить его будет технически невозможно, а у предприятия многомиллионные долги за электроэнергию. ​📈 Инвесторы и наследие. ​Последовали годы банкротства: ​Томский период (2000-е): Инвесторы из Томска (ЗКМЗ) пытались реанимировать производство, но столкнулись с непомерными тарифами и разрушенной логистикой. ​Группа SAT: Под руководством Саткаева предпринимались попытки интегрировать остатки завода в новые проекты, но «старая площадка» была признана нерентабельной. ​Сегодня: Территория раздроблена на десятки ТОО. Но дух АХЗ живет в новом проекте KPI на Карабатане - это долгожданная реинкарнация идей, которые закладывались десятилетия назад. ​💡 Урок для бизнеса. ​История АХЗ учит: технологическая сложность требует не только инвестиций, но и защиты на государственном уровне. Мы потеряли 25 лет и уникальную инженерную школу, чтобы сегодня начинать этот путь заново. ​#Industry#Petrochemicals#History#Atyrau#Management#BusinessCase#KPI#ChemicalIndustry#Атырау#ИсторияПромышленности#АХЗ