TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #census

当前筛选 #census清除筛选
Data Stitches

@data_stitches · Post #109 · 30.09.2021 г., 21:05

英国国家统计局数据团队开发的人口普查检索工具,手动画出任意区域,计算并显示随时间变化的人口数据 #tools#census

О городах и данных

@datainthecity · Post #19 · 08.09.2020 г., 07:32

Качество инфраструктуры-важный, но не единственный параметр при принятии решения о переезде в новый район. Другой вопрос, которые возникает в головах у многих : "а кто мои будущие соседи?". "С кем будет учиться ребенок в школе, безопасно ли вечером на площадке у дома, будут ли у меня партнеры по бегу?" . Здесь я вас разочарую : в России на эти вопросы вам ответят только бабушки на лавочке у подъезда. А вот в Европе, и в частности Британии, такую бабушку заменяет .. перепись населения! Да, та самая, которая проводится раз в 10 лет и во время которой незнакомые люди с бумажными анкетами, спрашивают вас, сколько человек у вас в семье и кто вы по-национальности Дело в том, что в Британии результаты переписи населения предназначены для аудитории значительно шире российской,а потому и данных собирается в разу больше. Сравните. В России: " цель.. - формирование федеральных информационных ресурсов". В Британии: "перепись.. дает лицам, принимающим решения в национальных и местных органах власти, общественных группах, благотворительных организациях и предприятиях, возможность лучше обслуживать сообщества и отдельных лиц. в Соединенном Королевстве". В России есть 10 показателей в разрезе регионов, в Британии 104 в 13 географических разрезах от страны до почтового индекса ( 15-20 квартир). Как результат, в России максимум, что я могу узнать, что в Тюменской области в городах живут 343тыс рабочего населения возрастом от 20-30 лет; в Британии, что в Ливерпуле в районе центрального железнодорожного вокзала живет 3700 человек от 20 до 35 лет, из которых 114 - владельцы собственного бизнеса на фул-тайм и 18 из них еще параллельно учатся. Заметили разницу? Кроме того в Британии помимо основной анкеты про пол/возраст/национальность есть еще расширенная, по которой опрашивают выборочно, но так чтобы составить полное представление о каждом районе. Вопросы такие: сколько часов в день у них уходит на дорогу на работу, как часто члены семьи ездят на машине/велосипеде/автобусе, как давно переехали в эту квартиру, какой процент дохода тратите на коммунальные услуги и т.д. Все эти данные крайне важны для политиков,городских планировщиков, социальных служб, исследователей и да, для тех, кто выбирает новый район для жизни, ведь с точностью до 20 квартир можно многое узнать про соседей. Британский сайт переписи : https://www.nomisweb.co.uk/census/2011/data_finder Российский сайт переписи: https://vpngis.gks.ru:8443/ #census#opendata#urbandata#datainthecity#перепись2021