TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #chaingpt
@tradeandinvest_ann · Post #573 · 11.04.2023 г., 08:22
⚡️Buckle up for $CGPTrewards! 📅 Starting: April 11th, at 2PM (UTC) ⚙️ Staking rewards in $CGPT ⚙️ DAO voting power ⚙️ Early access to utilities ⚙️ More TBA! Prepare your $CGPT tokens and join us tomorrow for the #staking launch event. #ChainGPT
@tradeandinvest_ann · Post #570 · 17.03.2023 г., 09:19
📽 What is ChainGPT and how does it work? 🎙 By our head of content Tonio Stintzing Watch Now: 👍http://youtube.com/watch?v=p_uhrIDgTFE #ChainGPT#Review
@tonevents_en · Post #920 · 11.10.2024 г., 09:22
⚡️Storm Trade, a Top DeFi Product, Ready to Launch Its Token The crypto market is currently going through a phase change: we see a shift in sentiment from memecoins to fundamental projects. Traders are less active in flying into no-name tokens that do not have strong products behind them. The latest launches of the TON ecosystem are not encouraging, the release of $HMSTR showed how quickly the situation on the market can change, bringing the end of the tap2earn era closer. And while clickers were taking money from the retail users, the development of DeFi projects continued. In the last 12 months, Perp DEXs have taken center stage in the web3 world. Derivatives trading volumes significantly exceed spot, by 2-10 times, and this figure continues to grow. New players are emerging. ⚡️ChainGPT IDO Starts October 14th IDO is taking place on the #ChainGPT launchpad, and the premarket on the TON network and on #MagicSquare confidently shows x3 from the initial presale price, which hints at buy pressure and a positive community mood. Only about 4% of the token will be allocated for the IDO. You already know that $STORM stakers will receive 30% of protocol fees, discounts on fees and additional goodies in the form of #DAO. And the token itself will participate in the liquidity buffer, participating in the constant buyback from the market. The ChainGPT IDO starts on October 14th, which means the listing will happen very soon, usually within a few days. In numbers: ⚡️Storm Trade generates from $5M to $40M per day ⚡️The platform rewards liquidity providers with most of the commissions ⚡️4M+ connected wallets What potential profit awaits holders? Let's look at an example: over the last 30 days, the platform has collected about $800k in fees (source: DefiLlama), which means that token stakers would have received ~$240k. According to tokenomics and unlocks, only about 20-30M tokens will be available for staking after the launch, and we get ~100% APR for the token price for the IDO. This is without taking into account the rate growth. While we watch how tapalki are launched and fade away, #StormTrade makes a real product that is already in a popular market segment, and the share of perps continues to grow. #DYOR and get ready to start: https://storm.tg/token #IDO#DEX#Perp#Web3#TON